FriendsDontLetFriends饼图和甜甜圈图：为什么这些图表应该被淘汰
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fr/FriendsDontLetFriends 📊 作为数据可视化领域的重要项目，FriendsDontLetFriends专注于揭示那些看似美观但实则误导的数据图表。在众多数据可视化错误中，饼图和甜甜圈图是最常见且最具欺骗性的图表类型之一。本文将深入分析为什么这些图表应该被淘汰，以及更优的替代方案。
🤔 为什么饼图是糟糕的选择？
饼图是最常见的比例数据可视化方式，它将圆分成若干扇形，每个扇形的角度代表相应的数据比例。然而，人类在读取角度和面积方面的能力远不如读取长度。
饼图难以比较不同组别的数据差异
从认知心理学的角度来看，人眼对长度的感知比对角度和面积的感知更为准确和直观。当我们需要比较两个饼图中相似类别的大小时，视线需要在两个饼图之间来回切换，这大大增加了认知负担。
🔄 从饼图到甜甜圈图的误区
许多人认为将饼图中心挖空变成甜甜圈图就能解决问题，但这只是一个视觉上的小把戏。甜甜圈图仍然依赖于弧长来表示数据，而外圈的弧长天然比内圈更长，这造成了视觉上的不公平。
甜甜圈图存在内外圈弧长不一致的问题
在同心甜甜圈图中，同样的数值在外圈和内圈会呈现出完全不同的视觉长度，这严重违反了数据可视化的基本原则。
✅ 更好的替代方案：堆叠条形图
与其费尽心思制作复杂的饼图和甜甜圈图，不如简单地将圆形展开，使用堆叠条形图来展示比例数据。
堆叠条形图的优势
- 直观比较 - 不同组别的数据可以直接并排比较
- 精确读取 - 数值通过条形高度准确表示，便于量化分析
- 易于实现 - 在大多数数据可视化工具中，堆叠条形图的实现比饼图更简单
重新排序后的堆叠条形图能更清晰地展示数据模式
📈 数据可视化最佳实践
避免认知负担
- 选择人类最易理解的视觉编码方式
- 减少不必要的视觉元素
- 确保图表传达的信息准确无误
考虑色盲用户
- 避免使用红绿色组合
- 选择对比度明显的颜色方案
- 使用灰度安全配色
🎯 关键要点总结
-
饼图和甜甜圈图应该被淘汰，因为它们依赖人类不擅长的视觉感知维度
-
堆叠条形图是更优的选择，它使用长度而非角度来表示数据
-
简单即是美 - 最有效的可视化往往是最简单的
通过FriendsDontLetFriends项目的Scripts/NoPieCharts.Rmd和Scripts/NoConcentricDonuts.Rmd中的示例代码，你可以亲自体验不同图表类型的优劣对比。
记住：真正的朋友不会让朋友制作误导性的数据可视化图表。选择正确的图表类型，让你的数据故事更加清晰有力！✨
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
