PipelineDB:PostgreSQL的高性能时间序列扩展

PipelineDB:PostgreSQL的高性能时间序列扩展

pipelinedb High-performance time-series aggregation for PostgreSQL pipelinedb 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/pipelinedb

项目基础介绍及主要编程语言

PipelineDB 是一个为 PostgreSQL 设计的高性能时间序列数据处理扩展。它尤其适用于实时报告和分析应用,利用SQL的强大能力进行持续的数据聚合。项目主要是用 C 语言编写的,并且集成了Python用于测试套件的部分。

核心功能

  • 实时聚合:允许定义持续性SQL查询,这些查询自动地、连续地对时间序列数据进行聚合,并仅存储聚合结果于常规可查询表中。
  • 无限级联:连续查询的输出可以作为其他查询的输入,形成复杂的SQL处理网络,实现高级数据流处理。
  • 高效存储:原始时间序列数据不在磁盘上持久化,大大提升了针对聚合工作负载的效率。
  • 兼容性:支持多个PostgreSQL版本,确保了在主流数据库环境中的即插即用能力。

最近更新的功能

请注意,根据提供的信息,PipelineDB已经停止了除错误修复外的新版本发布,其最新稳定版锁定在1.0.0。因此,近期没有具体的功能更新记录。但是,考虑到开源项目的特性,社区贡献和维护可能仍在继续,尽管官方新功能开发已冻结。为了获取最新的社区补丁或非官方增强,建议查阅项目的 Issue 和 Pull Request 分区以发现潜在的改进和适配。


此简介基于项目的历史信息提供,对于具体的新功能探索,建议直接访问GitHub仓库查看提交历史或参与讨论来获取最新动态。

pipelinedb High-performance time-series aggregation for PostgreSQL pipelinedb 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/pipelinedb

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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