Polly：高度优化的C++异步IO库教程

Polly：高度优化的C++异步IO库教程

polly :wrench: Collection of CMake toolchain files and scripts for cross-platform build and CI testing (GCC, Visual Studio, iOS, Android, Clang analyzer, sanitizers etc.)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pol/polly

---

项目介绍

Polly 是一个由 Ruslan 提供的开源项目，位于 GitHub 上，专为追求高性能的 C++ 开发者设计。它聚焦于异步I/O操作的优化，旨在通过现代C++特性实现低延迟、高吞吐量的网络服务。Polly利用了最新的编译器技术和系统底层能力，如Linux的epoll，来达到极致的性能表现。此库非常适合构建分布式系统、游戏服务器或是任何对响应速度有严格要求的应用。

---

项目快速启动

要开始使用Polly，首先确保你的开发环境已安装好CMake和一个支持C++17及以上的编译器（如GCC 7+或Clang 5+）。

步骤一：克隆项目

git clone https://github.com/ruslo/polly.git
cd polly

步骤二：配置并构建

创建一个构建目录并进入该目录：

mkdir build && cd build

然后使用CMake配置项目，并用你喜欢的编译器构建它。以下命令以默认设置构建Polly：

cmake ..
make -j$(nproc)

这将编译出库文件和相关示例。

示例代码快速启动

Polly的一个基础示例展示如何创建简单的TCP服务器：

#include <polly/net/server.h>

int main() {
    using namespace polly::net;

    Server server;
    server.listen("0.0.0.0", 8080, [](ConnectionPtr conn) {
        // 处理连接逻辑，例如接收和发送数据
    });

    server.run();
}

编译这个示例前，记得正确链接Polly库。

---

应用案例和最佳实践

在实际应用中，Polly特别适合高并发场景，比如构建分布式缓存服务、实时数据分析平台等。最佳实践中，开发者应该关注：

• 异步模型的深入理解，确保非阻塞逻辑清晰。
• 利用Polly提供的事件循环高效处理任务。
• 注意资源管理，尤其是连接和内存的生命周期管理。

---

典型生态项目

虽然Polly本身专注于提供核心的异步IO能力，但它可以轻松融入更广泛的C++生态系统，比如与Asio结合增强网络编程灵活性，或者与Protobuf一起构建高性能的服务间通信解决方案。开发者可以根据具体需求，将Polly作为基础组件，与其他工具和框架结合，搭建复杂的应用体系结构。

---

本教程提供了Polly的基本入门指南，从安装到快速上手，以及一些高层次的应用建议。开始您的高性能C++之旅吧！

polly :wrench: Collection of CMake toolchain files and scripts for cross-platform build and CI testing (GCC, Visual Studio, iOS, Android, Clang analyzer, sanitizers etc.)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pol/polly