开源项目使用教程：DiffusionAsShader

开源项目使用教程：DiffusionAsShader

DiffusionAsShader [arXiv 2025] Diffusion as Shader: 3D-aware Video Diffusion for Versatile Video Generation Control 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/DiffusionAsShader

1. 项目目录结构及介绍

DiffusionAsShader 项目目录结构如下：

DiffusionAsShader/
├── accelerate_configs/
├── assets/
├── config/
├── models/
├── scripts/
├── submodules/
├── testing/
├── training/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── accelerate_tracking.py
├── batch_tracking.py
├── demo.py
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── webui.py

• accelerate_configs/: 存放加速配置文件。
• assets/: 存放项目所需的静态资源文件。
• config/: 包含项目的配置文件。
• models/: 存放训练好的模型文件。
• scripts/: 包含项目运行所需的脚本文件。
• submodules/: 存放项目依赖的子模块。
• testing/: 用于存放测试相关的代码和文件。
• training/: 包含模型训练所需的代码和文件。
• .gitignore: 指定Git忽略的文件和目录。
• .gitmodules: 存放子模块的信息。
• LICENSE: 项目遵循的许可协议文件。
• Makefile: 用于构建项目的Makefile文件。
• README.md: 项目说明文件。
• accelerate_tracking.py: 用于加速追踪的Python脚本。
• batch_tracking.py: 用于批量追踪的Python脚本。
• demo.py: 项目的主执行脚本，用于演示功能。
• pyproject.toml: 项目配置文件。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• webui.py: 用于提供Web界面的Python脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 demo.py，它是项目的主执行脚本。该文件包含了项目的核心逻辑，包括加载模型、处理输入数据、执行视频生成等任务。以下是启动文件的基本使用方法：

python demo.py --prompt "<prompt text>" --checkpoint_path "<model_path>" --output_dir "<output_dir>" --input_path "<input_path>"

其中：

• --prompt: 指定用于生成视频的提示文本。
• --checkpoint_path: 指定预训练模型的路径。
• --output_dir: 指定输出文件的目录。
• --input_path: 指定输入视频或图像的路径。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/ 目录下，通常为 .yaml 或 .json 格式。配置文件用于定义项目运行时的参数，如模型路径、数据集路径、超参数设置等。

配置文件的一个示例内容如下：

model:
  path: ./models/model.pth

dataset:
  path: ./datasets/

train:
  epochs: 100
  learning_rate: 0.001

在这个配置文件中，定义了模型的路径、数据集的路径以及训练时的总轮数和学习率。

用户可以根据自己的需求修改这些配置参数，以适应不同的运行环境和项目需求。

DiffusionAsShader [arXiv 2025] Diffusion as Shader: 3D-aware Video Diffusion for Versatile Video Generation Control 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/DiffusionAsShader