ColPali项目安装与配置指南

ColPali项目安装与配置指南

colpali The code used to train and run inference with the ColPali architecture. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/colpali

1. 项目基础介绍

ColPali是一个基于视觉语言模型的开源项目，主要用于文档检索。它通过结合文本和视觉内容（如布局、图表等），能够有效地进行文档检索，无需复杂的布局识别和OCR管道。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• 视觉语言模型（VLM）：用于构建文档的多向量视觉空间嵌入。
• ColBERT架构：用于训练模型以最大化文档嵌入和查询嵌入之间的相似性。
• PyTorch：深度学习框架，用于模型的训练和推理。
• Transformers：由Hugging Face提供，用于处理预训练语言模型。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下环境和依赖项：

• Python（版本 >= 3.9）
• PyTorch
• Pillow（用于图像处理）

详细安装步骤

步骤 1：安装Python和PyTorch

请参考PyTorch官方网站，根据您的操作系统和Python版本安装适当的PyTorch版本。

步骤 2：克隆项目仓库

打开终端或命令提示符，执行以下命令来克隆仓库：

git clone https://github.com/illuin-tech/colpali.git
cd colpali

步骤 3：安装项目依赖

在项目目录中，使用pip安装项目所需的Python包：

pip install -r requirements.txt

步骤 4：安装colpali引擎

安装colpali引擎包，从PyPI或从源代码安装：

# 从PyPI安装
pip install colpali-engine

# 从源代码安装
pip install git+https://github.com/illuin-tech/colpali.git

步骤 5：验证安装

确保所有依赖都已正确安装，可以通过运行以下命令来验证：

python -c "import colpali_engine"

如果没有错误信息输出，表示安装成功。

结束

现在，您已经成功安装了ColPali项目，并可以开始使用它进行文档检索。如需进一步使用和配置，请参考项目官方文档和示例代码。

colpali The code used to train and run inference with the ColPali architecture. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/colpali