人工智能领域即将迎来重大突破。据行业消息人士透露，智谱AI计划于7月28日晚间正式推出其最新一代开源大模型——GLM-4.5系列。这一系列模型采用创新的混合专家（Mixture of Experts, MoE）架构，定位为具备高度扩展性的多模态人工智能系统，集成了高吞吐量推理、结构化工具调用、可解释推理追踪及分布式负载均衡等核心技术特性。该模型体系全面支持文本（T）、图像（I）、扩展模态（E+）和视觉扩展（V+）四大模态类型，标志着开源大模型在多模态处理能力上实现了质的飞跃。
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项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/GLM-4.5-Air
GLM-4.5系列将包含两个主要版本：基础版GLM-4.5与轻量版GLM-4.5-Air。其中，GLM-4.5采用3550亿总参数设计，激活参数规模达320亿（型号标识355B-A32B）；而GLM-4.5-Air则采用1060亿总参数配置，激活参数优化为120亿（型号标识106B-A12B）。值得关注的是，该系列模型将采用MIT开源协议发布，这意味着企业与开发者可免费用于商业用途，极大降低了AI技术落地的门槛。这种开源策略不仅有利于推动AI技术的普及化进程，更为行业创新提供了丰富的技术底座。
在核心技术突破方面，GLM-4.5系列引入了革命性的动态专家选择机制。该机制能够根据任务复杂度智能调配激活参数资源，实现了计算资源的精准投放。在保持120亿激活参数规模的前提下，这一技术创新使模型推理速度提升3倍，同时内存占用降低40%，有效解决了大模型部署中的效率瓶颈问题。动态专家选择机制通过构建"按需分配"的计算资源调度系统，让模型在处理简单任务时自动启用轻量化配置，而面对复杂任务时则智能激活更多专家模块，这种弹性计算能力显著提升了模型的实用价值。
工具调用能力的升级成为GLM-4.5-Air的突出亮点。该版本深度优化了多模态输入解析引擎，能够直接处理图像中嵌入的表格数据，实现了非结构化信息向结构化数据的直接转换。通过自主研发的结构化工具调用协议，模型可与外部业务系统实现无缝对接，支持标准化API接口、数据库查询、函数调用等多种交互方式。这种端到端的工具集成能力，使GLM-4.5-Air能够直接参与实际业务流程，从数据采集、分析到决策支持形成完整闭环，为企业级应用提供了强大的AI助手解决方案。
性能测试数据显示，GLM-4.5-Air在权威基准测试中表现卓越。根据智谱官方公布的测试结果，该模型在MMLU（大规模多任务语言理解）基准测试中取得68.5分的优异成绩，在HumanEval编程任务中实现72.3%的代码通过率，两项指标均处于当前开源大模型的领先水平。MMLU测试涵盖57个学科领域的知识评估，68.5分的成绩表明模型具备了接近专业级的知识理解能力；而HumanEval编程测试的高通过率则验证了其在复杂逻辑推理与问题解决方面的实力，这些性能指标充分证明了GLM-4.5系列在技术上的领先地位。
随着GLM-4.5系列的发布，开源大模型领域将迎来新的发展机遇。MoE架构的成熟应用打破了参数规模与计算效率之间的固有矛盾，为大模型的工业化应用开辟了新路径。120亿激活参数级别模型在保持高性能的同时实现轻量化部署，使得中小企业与开发者能够在普通服务器环境下部署先进AI模型。结构化工具调用能力的强化，则为AI系统与企业现有IT架构的融合提供了标准化解决方案，加速了AI技术在智能制造、智慧医疗、金融科技等垂直领域的落地应用。
从行业影响来看，GLM-4.5系列的开源策略将进一步激化大模型领域的技术竞争。MIT协议下的商业授权模式，预计将吸引大量开发者基于该模型进行二次创新，形成丰富的应用生态。动态专家选择机制所代表的效率优化方向，可能成为未来大模型发展的主流技术路线。随着多模态能力的普及，AI系统将能够处理更复杂的现实世界问题，从文本交互向视觉理解、跨模态推理等高级智能形态演进。
对于企业用户而言，GLM-4.5-Air的推出提供了兼具性能与成本优势的AI解决方案。120亿激活参数模型在常规硬件环境下即可高效运行，大幅降低了企业的算力投入；而MIT协议的商业许可则消除了知识产权方面的顾虑，使企业能够放心地将模型集成到核心业务系统中。结构化工具调用功能则简化了AI与现有业务流程的对接难度，缩短了技术落地周期。这些优势共同构成了GLM-4.5系列的市场竞争力，有望在金融、电商、教育、医疗等多个行业形成规模化应用。
开发者社区将成为GLM-4.5系列生态建设的重要力量。开源模式下，全球开发者可开放访问模型代码与权重，进行技术改进与应用创新。动态专家选择机制的可扩展性设计，为开发者提供了灵活的模型定制接口；多模态处理框架则为构建下一代智能应用提供了丰富的技术组件。预计未来几个月内，基于GLM-4.5系列的各类应用插件、行业解决方案将快速涌现，形成繁荣的开源生态系统。
从技术演进角度观察，GLM-4.5系列的发布标志着大模型发展进入"质量与效率并重"的新阶段。过去两年，大模型竞争主要聚焦于参数规模的扩张；而GLM-4.5系列通过架构创新，证明了通过智能调度而非单纯增加参数也能实现性能突破。这种技术路线的转变，将引导行业从"参数竞赛"转向"效率革命"，推动大模型向更智能、更绿色、更经济的方向发展。动态专家选择机制所体现的"智能资源调度"理念，可能成为未来AI系统的核心设计原则。
在多模态处理领域，GLM-4.5系列的全面模态支持能力具有重要意义。文本与图像的深度融合处理，使AI系统能够理解更丰富的信息形式；扩展模态（E+）与视觉扩展（V+）的引入，则为处理更专业的领域数据（如医学影像、工业图纸、遥感图像等）提供了技术基础。这种全模态处理能力，将加速AI在专业领域的渗透，推动智能制造、精准医疗、智慧城市等领域的数字化转型。
GLM-4.5系列的发布也引发了关于开源AI治理的思考。MIT协议下的宽松授权模式虽然促进了技术传播，但也带来了潜在的滥用风险。如何在开源创新与风险管控之间寻求平衡，成为AI行业面临的重要课题。智谱AI作为模型发布方，可能需要建立相应的社区治理机制，引导开发者负责任地使用技术，共同维护健康的AI发展生态。
展望未来，GLM-4.5系列的技术创新可能成为大模型发展的新起点。动态专家选择机制的进一步优化、多模态融合能力的深化、以及与边缘计算设备的适配，将是该系列模型未来演进的重要方向。随着模型效率的不断提升，AI技术有望向更广泛的终端设备渗透，实现"云-边-端"一体化的智能部署架构。而开源生态的繁荣，则可能催生出更多创新应用场景，推动人工智能真正走进产业深处，赋能千行百业的数字化转型。
GLM-4.5系列的推出，不仅是智谱AI技术实力的展示，更是中国AI企业在全球开源领域发出的重要声音。在国际大模型竞争日益激烈的背景下，具备自主知识产权的开源技术体系建设具有重要战略意义。通过GLM-4.5系列的开源，智谱AI有望构建起全球化的技术影响力，吸引国际开发者参与生态建设，推动中国AI技术走向世界舞台中央。这种开放协作的发展模式，将为全球AI技术进步做出重要贡献。
总之，GLM-4.5系列开源大模型的发布，无疑将成为人工智能发展史上的重要里程碑。其创新的MoE架构、卓越的性能表现、友好的开源策略，以及全面的多模态能力，共同构成了一个极具竞争力的AI技术平台。随着该系列模型的正式发布与开源，人工智能行业将迈入更高效、更智能、更开放的发展新阶段，为产业数字化转型与社会智能化升级注入强劲动力。今晚的发布会，或将揭开AI技术应用的新篇章。
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