PaperScraper项目安装与配置指南

PaperScraper项目安装与配置指南

PaperScraper A web scraping tool to systematically extract the text of scientific papers and corresponding metadata from university accessible journals. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pape/PaperScraper

1. 项目基础介绍

PaperScraper 是一个用于从科学期刊文章中系统地提取文本和相应元数据的网页抓取工具。该工具可以用于自然语言处理（NLP）系统中，支持通过输入期刊文章的URL来获取结构化的JSON对象，其中包含文章的文本和元数据。

主要编程语言：Python

2. 关键技术和框架

• BeautifulSoup4：用于解析HTML和XML文档的库，方便提取网页中的数据。
• requests：用于发起HTTP请求。
• nose：一个用于Python的单元测试框架。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下环境：

• Python（版本3.5或更高）
• pip（Python的包管理器）

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行工具，执行以下命令克隆项目：

   git clone https://github.com/NLPatVCU/PaperScraper.git
   cd PaperScraper
   

2. 设置虚拟环境

   虚拟环境可以帮助您管理项目的依赖关系，而不影响系统中的其他Python项目。执行以下命令创建并激活虚拟环境：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # 在Windows系统中使用 `venv\Scripts\activate`
   

3. 安装依赖

   在虚拟环境激活的情况下，使用pip安装项目所需的所有依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 运行测试

   在安装完所有依赖后，执行以下命令运行测试以确保安装正确：

   python setup.py test
   

5. 开始使用

   安装完成后，您可以通过以下方式开始使用PaperScraper：

   from paperscraper import PaperScraper
   scraper = PaperScraper()
   print(scraper.extract_from_url("https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3418173/"))
   

以上步骤为PaperScraper项目的详细安装和配置指南，按照这些步骤，您应该能够在本地环境中成功安装并运行该开源项目。

PaperScraper A web scraping tool to systematically extract the text of scientific papers and corresponding metadata from university accessible journals. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pape/PaperScraper