spacy-lookup 项目教程
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spacy-lookup
1. 项目目录结构及介绍
spacy-lookup/
├── data/
│ └── (数据文件)
├── spacy_lookup/
│ ├── __init__.py
│ ├── entity.py
│ └── (其他模块文件)
├── tests/
│ └── (测试文件)
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.rst
├── requirements-dev.txt
├── requirements.txt
├── setup.py
└── (其他配置文件)
目录结构说明
- data/: 存放项目所需的数据文件,通常用于字典或配置数据。
- spacy_lookup/: 项目的主要代码目录,包含核心功能模块。
__init__.py
: 初始化文件,用于定义模块的初始化逻辑。entity.py
: 实体识别的核心模块,定义了实体识别的逻辑。
- tests/: 存放项目的测试文件,用于测试代码的正确性和稳定性。
- .gitignore: Git 忽略文件,定义了不需要版本控制的文件和目录。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件,通常为 MIT 许可证。
- README.rst: 项目的说明文档,包含项目的介绍、安装、使用等信息。
- requirements-dev.txt: 开发环境所需的依赖包列表。
- requirements.txt: 项目运行所需的依赖包列表。
- setup.py: 项目的安装脚本,用于定义项目的安装逻辑。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常是 setup.py
,它负责项目的安装和初始化。以下是 setup.py
的基本结构和功能介绍:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='spacy-lookup',
version='0.1.0',
description='Named Entity Recognition based on dictionaries',
long_description=open('README.rst').read(),
author='Marc Puig',
author_email='marc.puig@example.com',
url='https://github.com/mpuig/spacy-lookup',
license='MIT',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'spacy>=2.0.16',
'flashtext',
],
classifiers=[
'Development Status :: 3 - Alpha',
'Intended Audience :: Developers',
'License :: OSI Approved :: MIT License',
'Programming Language :: Python :: 3',
'Programming Language :: Python :: 3.6',
'Programming Language :: Python :: 3.7',
],
)
启动文件说明
- name: 项目的名称。
- version: 项目的版本号。
- description: 项目的简短描述。
- long_description: 项目的详细描述,通常从
README.rst
文件中读取。 - author: 项目的作者。
- author_email: 作者的联系方式。
- url: 项目的 GitHub 仓库地址。
- license: 项目的开源许可证。
- packages: 需要安装的 Python 包,通常使用
find_packages()
自动查找。 - install_requires: 项目运行所需的依赖包列表。
- classifiers: 项目的分类信息,帮助用户了解项目的适用范围和开发状态。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件通常包括 requirements.txt
和 requirements-dev.txt
,它们分别定义了项目运行和开发所需的依赖包。
requirements.txt
spacy>=2.0.16
flashtext
requirements-dev.txt
pytest
coverage
配置文件说明
- requirements.txt: 定义了项目运行所需的依赖包,例如
spacy
和flashtext
。 - requirements-dev.txt: 定义了开发环境所需的额外依赖包,例如
pytest
和coverage
,用于测试和代码覆盖率分析。
通过这些配置文件,用户可以轻松地安装项目所需的依赖包,确保项目能够正常运行和开发。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考