ClickHouse SQLAlchemy安装与配置指南

ClickHouse SQLAlchemy安装与配置指南

clickhouse-sqlalchemy ClickHouse dialect for SQLAlchemy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clickhouse-sqlalchemy

1. 项目基础介绍

ClickHouse SQLAlchemy 是一个开源项目，它为 SQLAlCHEMY 提供了 ClickHouse 数据库的方言支持。通过这个项目，用户可以在 SQLAlchemy 中使用 ClickHouse 数据库，享受 SQLAlCHEMY 强大的 ORM 功能和 ClickHouse 高性能的列式存储数据库特性。该项目主要使用 Python 编程语言实现。

2. 项目使用的关键技术和框架

• SQLAlchemy: 是一个流行的 SQL 工具包和对象关系映射（ORM）框架，它提供了一个完整的 SQL 工具集，允许开发者使用 Pythonic 方式来操作数据库。
• ClickHouse: 是一个用于在线分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统，适用于大数据实时分析场景。
• ClickHouse 驱动: 用于与 ClickHouse 数据库进行通信的 Python 库。

3. 项目安装和配置

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下软件：

• Python（版本建议 3.6 或更高）
• ClickHouse 数据库 -pip（Python 的包管理工具）

安装步骤

1. 安装 ClickHouse 驱动

   首先，您需要安装 ClickHouse 的 Python 驱动，可以使用 pip 命令来完成：

   pip install clickhouse-driver
   

2. 安装 ClickHouse SQLAlchemy

   接下来，安装 ClickHouse SQLAlchemy 本身：

   pip install clickhouse-sqlalchemy
   

3. 配置 SQLAlchemy

   在您的 Python 项目中，您需要配置 SQLAlchemy 来使用 ClickHouse 数据库。以下是一个基础配置的例子：

   from sqlalchemy import create_engine
   from clickhouse_sqlalchemy import get_declarative_base, engines, types
   
   # 定义连接 ClickHouse 的 URI
   uri = 'clickhouse+native://localhost/default'
   
   # 创建引擎
   engine = create_engine(uri)
   
   # 获取声明式基类
   Base = get_declarative_base()
   
   # 定义一个表结构
   class Rate(Base):
       __tablename__ = 'rate'
   
       day = Column(types.Date, primary_key=True)
       value = Column(types.Int32)
   
       __table_args__ = (
           engines.Memory(),
       )
   
   # 创建表
   Base.metadata.create_all(engine)
   

4. 使用 ClickHouse SQLAlchemy

   使用配置好的引擎和基类来操作 ClickHouse 数据库：

   from sqlalchemy.orm import sessionmaker
   from datetime import date, timedelta
   
   # 创建会话
   Session = sessionmaker(bind=engine)
   session = Session()
   
   # 插入数据
   today = date.today()
   rates = [
       {'day': today - timedelta(i), 'value': 200 - i}
       for i in range(100)
   ]
   session.execute(Rate.__table__.insert(), rates)
   session.commit()
   
   # 查询数据
   count = session.query(func.count(Rate.day)).filter(Rate.day > today - timedelta(20)).scalar()
   print(count)
   
   # 关闭会话
   session.close()
   

以上就是 ClickHouse SQLAlchemy 的基础安装与配置指南。按照这些步骤，您可以顺利地将 ClickHouse 集成到您的 Python 应用程序中。

clickhouse-sqlalchemy ClickHouse dialect for SQLAlchemy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clickhouse-sqlalchemy