Apache Airflow 教程安装与配置指南

Apache Airflow 教程安装与配置指南

airflow-tutorial Apache Airflow tutorial 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/airflow-tutorial

1. 项目基础介绍

本项目是一个Apache Airflow的教程，旨在帮助初学者了解和掌握如何使用Apache Airflow来创建和管理工作流。Airflow是一个用于编程、调度和监控工作流的平台。本项目主要使用Python编程语言，通过一系列的示例和练习，指导用户从基础知识到实践应用的整个过程。

2. 关键技术和框架

本项目使用的关键技术主要包括：

• Apache Airflow: 用于创建和管理工作流的平台。
• Docker: 容器化技术，用于部署和运行Airflow环境。
• Python: 主要的编程语言，用于编写Airflow的工作流脚本。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下软件：

• Docker: 用于容器化应用。
• Docker Compose: 用于定义和运行多容器Docker应用。

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行工具，执行以下命令克隆本项目：

   git clone https://github.com/tuanavu/airflow-tutorial.git
   cd airflow-tutorial
   

2. 启动Airflow服务

   在项目目录下，使用以下命令启动Airflow服务：

   docker-compose up -d
   

   这将启动Airflow的web服务器和后台进程。

3. 访问Airflow UI

   在浏览器中输入以下地址，可以访问Airflow的用户界面：

   http://localhost:8080/
   

4. 运行示例工作流

   为了测试安装，您可以运行一个示例工作流。在命令行中执行以下命令：

   docker-compose run --rm webserver airflow list_dags
   

   这将列出所有可用的DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）。

5. 连接到数据库

   如果您需要使用Ad hoc查询，请进入Airflow的UI，导航到“Admin -> Connections”，编辑“postgres_default”连接，并设置以下值：

   • Host: postgres
   • Schema: airflow
   • Login: airflow
   • Password: airflow

以上步骤将帮助您成功安装和配置Apache Airflow教程环境，开始学习如何使用Airflow创建和管理工作流。

airflow-tutorial Apache Airflow tutorial 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/airflow-tutorial