Prometheus 数据库指标导出器项目常见问题解决方案

Prometheus 数据库指标导出器项目常见问题解决方案

query-exporter Export Prometheus metrics from SQL queries 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/query-exporter

1. 项目基础介绍

query-exporter 是一个开源项目，用于从数据库查询中收集指标并导出为 Prometheus 格式的度量。它支持多种数据库引擎，包括 PostgreSQL、MySQL、Oracle 和 Microsoft SQL Server。该项目使用 SQLAlchemy 进行数据库连接，并以配置文件的形式定义数据库连接和查询。主要编程语言为 Python。

2. 新手常见问题及解决方案

问题一：如何配置数据库连接？

问题描述： 新手在使用该项目时，可能会遇到不知道如何设置数据库连接的问题。

解决步骤：

1. 在项目根目录下创建一个名为 config.yaml 的配置文件。
2. 在 databases 部分，为每个数据库定义一个名称和对应的连接字符串（DSN）。

   databases:
     db1:
       dsn: sqlite:///path/to/your/databasefile.db
   

3. 如果需要，可以添加额外的数据库连接参数，如 connect-sql 脚本、keep-connected 等。
4. 保存配置文件，并确保 query-exporter 能够读取到该文件。

问题二：如何定义和更新度量？

问题描述： 新手可能不清楚如何定义 Prometheus 度量，以及如何通过数据库查询来更新这些度量。

解决步骤：

1. 在 config.yaml 文件中的 metrics 部分定义度量。

   metrics:
     my_gauge:
       type: gauge
       description: 我的示例计数器
   

2. 在 queries 部分定义一个查询，指定查询的频率、目标数据库和要更新的度量。

   queries:
     my_query:
       interval: 30
       databases: [db1]
       metrics: [my_gauge]
       sql: SELECT COUNT(*) FROM my_table
   

3. 保存配置文件，并运行 query-exporter。

问题三：如何处理查询超时？

问题描述： 在执行长时间运行的查询时，可能会遇到超时问题。

解决步骤：

1. 在 queries 部分的查询定义中，设置 timeout 参数，指定查询的超时时间（秒）。

   queries:
     my_query:
       interval: 30
       databases: [db1]
       metrics: [my_gauge]
       sql: SELECT COUNT(*) FROM my_table WHERE my_column = 'my_value'
       timeout: 10
   

2. 如果查询经常超时，考虑优化 SQL 查询，或者调整数据库配置来提高性能。
3. 保存配置文件，并重新启动 query-exporter 以应用新的设置。

query-exporter Export Prometheus metrics from SQL queries 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/query-exporter