《从头开始学习深度学习》项目安装与配置指南

《从头开始学习深度学习》项目安装与配置指南

deep-learning-from-scratch 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/deep/deep-learning-from-scratch

1. 项目基础介绍

本项目是基于Python的深度学习教程，内容来源于书籍《从头开始学习深度学习》。该项目包含了书中所有示例代码，旨在帮助读者理解和掌握深度学习的基本概念和技术。项目主要使用Python 3.x版本进行编写。

2. 项目使用的关键技术和框架

本项目使用的关键技术包括：

• NumPy: 用于数值计算的科学库。
• Matplotlib: 用于数据可视化的图形库。
• 深度学习算法: 包括感知机、神经网络、卷积神经网络（CNN）等。

项目中没有使用外部深度学习框架，所有算法都是从头实现，以便读者能够深入理解其背后的原理。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装和配置之前，请确保您的系统中已经安装了以下软件：

• Python 3.x: 项目要求Python 3.x版本。
• pip: Python的包管理工具。
• NumPy: 数学运算库。
• Matplotlib: 绘图库。

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行工具，执行以下命令克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch.git
   

2. 安装依赖库

   进入项目目录，安装所需依赖库：

   cd deep-learning-from-scratch
   pip install numpy matplotlib
   

3. 下载数据集

   项目中需要使用MNIST数据集，可以从以下网址下载：

   http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
   

   下载完成后，将数据集文件放入项目中的dataset目录。

4. 运行示例代码

   以第一章的img_show.py为例，运行以下命令查看结果：

   python ch01/img_show.py
   

   如果一切正常，您应该能看到一张图片显示出来。

以上就是项目的详细安装和配置指南，按照以上步骤操作，您应该能够顺利运行项目中的示例代码。祝您学习愉快！

deep-learning-from-scratch 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/deep/deep-learning-from-scratch