Python-CommonCode 项目使用教程

Python-CommonCode 项目使用教程

Python-CommonCode 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/Python-CommonCode

1. 项目目录结构及介绍

Python-CommonCode/
├── Deep Learning/
├── FreewayTrafficModelingSurveillanceandContral/
├── GCN-Cora/
├── GCN-ENZYMES/
├── HappyTimes/
├── Homework/
├── TransBigData画图学习/
├── python GTWR/
├── python业务代码/
├── python算法/
├── rough set theory/
├── sklearn特征选择/
├── 兴趣面数据采集/
├── 电警点位分布folium/
├── 空间计量学习/
├── 荆州市poi爬取/
├── .gitignore
├── LICENSE
└── README.md

目录结构介绍

• Deep Learning/: 存放与深度学习相关的代码。
• FreewayTrafficModelingSurveillanceandContral/: 存放与高速公路交通建模、监控和控制相关的代码。
• GCN-Cora/: 存放与GCN（图卷积网络）在Cora数据集上的应用代码。
• GCN-ENZYMES/: 存放与GCN在ENZYMES数据集上的应用代码。
• HappyTimes/: 存放与“HappyTimes”项目相关的代码。
• Homework/: 存放与作业相关的代码。
• TransBigData画图学习/: 存放与TransBigData画图学习相关的代码。
• python GTWR/: 存放与GTWR（地理加权回归）相关的Python代码。
• python业务代码/: 存放与业务逻辑相关的Python代码。
• python算法/: 存放与算法实现相关的Python代码。
• rough set theory/: 存放与粗糙集理论相关的代码。
• sklearn特征选择/: 存放与sklearn特征选择相关的代码。
• 兴趣面数据采集/: 存放与兴趣面数据采集相关的代码。
• 电警点位分布folium/: 存放与电警点位分布相关的folium地图代码。
• 空间计量学习/: 存放与空间计量学习相关的代码。
• 荆州市poi爬取/: 存放与荆州市POI（兴趣点）爬取相关的代码。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍文件。

2. 项目启动文件介绍

项目中没有明确的启动文件（如main.py或app.py），通常需要根据具体需求选择相应的代码文件进行运行。例如，如果需要运行深度学习相关的代码，可以进入Deep Learning/目录，选择相应的Python脚本进行运行。

3. 项目配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件（如config.py或settings.py），配置通常直接在代码中进行硬编码或在运行时通过命令行参数传递。如果需要进行配置，建议在代码中添加相应的配置变量，并在代码开头进行初始化。

例如，可以在代码开头添加如下配置：

# 配置变量
learning_rate = 0.001
batch_size = 32
num_epochs = 10

然后在代码中使用这些配置变量。

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以上是基于Python-CommonCode项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。根据具体需求，可以进一步细化每个模块的内容。

Python-CommonCode 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/Python-CommonCode