探索高效能模糊测试的利器——Sulley

探索高效能模糊测试的利器——Sulley

sulleyA pure-python fully automated and unattended fuzzing framework.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/su/sulley

在寻找一个活跃维护的模糊测试框架吗?不妨尝试一下BooFuzz,它是Sulley的一个分支,持续保持着更新。但是如果你仍然对原始的Sulley感兴趣,那就继续阅读,你会发现它的非凡之处。

项目介绍

Sulley是一个强大的模糊测试引擎和测试框架,由多个可扩展组件构成。这个名字来源于电影《怪兽电力公司》中的角色苏利,因为他既有毛茸茸的外表,又无所畏惧,正如Sulley在测试领域的地位一样,它敢于挑战各种难题。

无所畏惧的苏利

项目技术分析

不同于传统的模糊测试工具仅关注数据生成,Sulley更进一步,涵盖了现代模糊测试的重要方面。它监控网络,记录详尽的数据,同时对目标进行健康监测,并能通过多种方式恢复到已知的良好状态。此外,Sulley能够检测、跟踪和分类错误,支持并行测试以提高测试速度,还能自动找出触发故障的独特测试序列。所有这些功能,在无需人工干预的情况下自动运行,让你可以专注于其他安全研究领域。

应用场景

无论你是要测试网络协议、软件应用还是系统组件,Sulley都能成为你的得力助手。特别是在长时间无监督的测试中,例如在夜间或周末运行,它会持续工作并将结果存档,等待你在方便的时候查阅。

项目特点

  • 全面性:Sulley不仅涵盖数据生成,还包括了监控、恢复和故障分类等多种功能。
  • 自动化:无需人工干预,Sulley可以自动进行测试并记录结果。
  • 并行测试:通过并行化执行,显著提升测试效率。
  • 智能分析:能够自动识别导致故障的测试序列,节省手动分析的时间。
  • 跨平台:尽管文档主要针对Windows,但Sulley也适用于*nix环境。

开始你的旅程

如果你是Windows用户,可以从Windows安装指南开始。如果你喜欢冒险,可以直接探索Sulley的不稳定分支。对于*nix用户,虽然官方文档还在制作中,但熟悉这一环境的你应该能轻松上手。

最后的话

主分支(master)代表Sulley 1.0的稳定版,而所有的新特性和改进都在Sulley 1.1分支进行。如果有任何问题、改进建议或者想要添加的功能,欢迎通过邮件与开发者联系!

现在,就让无所畏惧的Sulley引领你踏入高效能模糊测试的世界吧!

sulleyA pure-python fully automated and unattended fuzzing framework.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/su/sulley

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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