PuLID_ComfyUI 完全指南：轻松实现AI人像生成
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/PuLID_ComfyUI PuLID_ComfyUI是一个强大的ComfyUI插件，专门用于AI人像生成和风格迁移。这个项目基于PuLID技术，能够根据参考图片生成高质量的人像，同时保持原有人物特征。对于想要在ComfyUI中进行AI绘图和人脸生成的用户来说，这是一个不可或缺的工具。
🚀 项目介绍与核心功能
PuLID_ComfyUI提供了原生的ComfyUI实现，支持以下核心功能：
- 高保真人像生成：根据参考图片生成具有相似特征的人像
- 风格迁移：将参考图片的风格应用到生成的人像中
- 灵活的参数控制：通过不同方法调整生成效果
- 多模型支持：兼容各种SDXL模型和LoRA
📥 安装步骤
1. 克隆项目
首先需要将项目克隆到ComfyUI的custom_nodes目录：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/PuLID_ComfyUI
2. 安装依赖
项目需要以下Python依赖包：
pip install facexlib insightface onnxruntime ftfy timm
3. 下载预训练模型
PuLID模型：
- 下载
ip-adapter_pulid_sdxl_fp16.safetensors - 放置到
ComfyUI/models/pulid/目录
InsightFace模型：
- 下载AntelopeV2模型
- 解压到
ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2
EVA CLIP模型：EVA02-CLIP-L-14-336，首次使用时会自动下载
⚙️ 核心参数详解
方法参数（method）
method参数控制权重应用方式，是影响生成效果的关键：
- Fidelity：更接近参考ID，保真度更高
- Style：给checkpoint更多创作自由
- Neutral：不进行任何归一化
保真度控制（fidelity）
在高级节点中，fidelity滑块控制生成效果：
- 较低的
fidelity值产生更高相似度 ortho_v2+fidelity: 8= 标准节点的fidelity方法ortho+fidelity: 16= 标准节点的style方法
🎯 使用教程
基础工作流程
- 加载模型：使用
PulidModelLoader加载PuLID模型 - 准备人脸分析：通过
PulidInsightFaceLoader初始化人脸检测 - 加载EVA CLIP：使用
PulidEvaClipLoader加载视觉编码器 - 应用PuLID：使用
ApplyPulid节点处理参考图像
关键节点说明
- PulidModelLoader：加载PuLID预训练模型
- PulidInsightFaceLoader：初始化InsightFace人脸分析
- PulidEvaClipLoader：加载EVA CLIP编码器
- ApplyPulid：核心处理节点，应用PuLID效果
🔧 实用技巧与最佳实践
图像质量要求
参考图像质量至关重要！由于使用EVA CLIP能够获取更多细节，请确保使用清晰、锐利的图片。
采样器推荐
测试不同模型时可能会遇到质量下降问题，建议尝试：
- CFG值调整
- 不同采样器/调度器组合
- 推荐使用
sgm_uniform调度器
IPAdapter兼容性
重要提示：如需IPAdapter兼容，需要更新IPAdapter扩展！
🎨 实际案例展示
项目提供了多个示例工作流：
- PuLID_simple.json：基础使用案例
- PuLID_lightning_lora.json：结合Lightning LoRA的案例
- PuLID_attention_mask.json：使用注意力掩码的案例
4-Step Lightning工作流
原版实现使用了4-step lightning UNet，与官方Gradio演示相比，在ComfyUI中使用相同模型没有明显差异，说明代码忠实于原始实现。
❓ 常见问题解答
Q: 为什么生成的人像质量不佳？
A: 请检查参考图片质量，确保图片清晰、无噪点。同时尝试调整CFG值和采样器设置。
Q: Lightning LoRA效果不好怎么办？
A: Lightning LoRA在某些情况下可能效果不理想，建议使用标准的4-step lightning UNet。
Q: 如何提高生成人像的相似度？
A: 使用fidelity方法，并降低fidelity值。
💡 进阶使用
结合LoRA使用
可以通过LoraLoaderModelOnly节点结合其他LoRA模型，实现更丰富的创作效果。
参数调优建议
- 权重设置：标准节点中权重通常设置为0.8
- 采样步数：推荐30步以上以获得更好效果
- 分辨率：建议使用768x1024或更高分辨率
🎊 总结
PuLID_ComfyUI为ComfyUI用户提供了一个强大的人像生成工具。通过合理调整参数和使用高质量的参考图像，你可以轻松创作出令人惊艳的AI人像作品。记住，实践是最好的老师，多尝试不同的设置组合，你会发现更多有趣的可能性！
现在就开始你的AI人像创作之旅吧！✨
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
