开源项目使用教程：Intrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/Intrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning 1. 项目的目录结构及介绍
Intrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning/
├── Figures/
│ └── ...
├── data/
│ └── ...
├── LCCDE_IDS_GlobeCom22.ipynb
├── LCCDE_IDS_GlobeCom22_paper.pdf
├── LICENSE
├── MTH_IDS_IoTJ.ipynb
├── MTH_IDS_paper.pdf
├── README.md
├── Tree-based_IDS_GlobeCom19.ipynb
└── Tree-based_IDS_paper.pdf
目录结构介绍
- Figures/: 包含项目中使用的图表文件。
- data/: 包含项目中使用的数据文件。
- LCCDE_IDS_GlobeCom22.ipynb: 一个Jupyter Notebook文件，包含LCCDE IDS的实现代码。
- LCCDE_IDS_GlobeCom22_paper.pdf: LCCDE IDS的相关论文。
- LICENSE: 项目的MIT许可证文件。
- MTH_IDS_IoTJ.ipynb: 一个Jupyter Notebook文件，包含MTH-IDS的实现代码。
- MTH_IDS_paper.pdf: MTH-IDS的相关论文。
- README.md: 项目的README文件，包含项目的基本介绍和使用说明。
- Tree-based_IDS_GlobeCom19.ipynb: 一个Jupyter Notebook文件，包含基于树的IDS的实现代码。
- Tree-based_IDS_paper.pdf: 基于树的IDS的相关论文。
2. 项目的启动文件介绍
启动文件
- LCCDE_IDS_GlobeCom22.ipynb
- MTH_IDS_IoTJ.ipynb
- Tree-based_IDS_GlobeCom19.ipynb
启动文件介绍
这些Jupyter Notebook文件是项目的核心启动文件，分别对应不同的入侵检测系统实现。用户可以通过打开这些Notebook文件来运行和测试相应的入侵检测系统。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件
- README.md
配置文件介绍
README.md 文件是项目的配置文件，包含了项目的基本介绍、使用说明、依赖库安装方法等信息。用户在开始使用项目之前，应首先阅读此文件以了解项目的整体情况和使用方法。
依赖库安装
在README.md文件中，通常会提供项目的依赖库安装方法。用户可以根据提供的命令安装所需的Python库，例如：
pip install -r requirements.txt
使用说明
README.md文件还会提供详细的使用说明，指导用户如何启动和运行项目中的各个Notebook文件。用户应按照说明逐步操作，以确保项目能够正常运行。
通过以上步骤，用户可以顺利地了解和使用该项目。如果有任何问题，建议查阅README.md文件或相关论文以获取更多信息。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
