Anchoring AI 开源项目教程

Anchoring AI 开源项目教程

anchoring-aiAn open-source no-code tool for teams to collaborate on building, evaluating, and hosting applications leveraging GPT and other large language models. You could easily build and share LLM-powered apps, manage your budget and run batch jobs.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/anchoring-ai

1. 项目的目录结构及介绍

Anchoring AI 项目的目录结构如下:

anchoring-ai/
├── start_project_mac_or_linux.sh
├── start_project_win.bat
├── README.md
├── LICENSE
├── anchoring_ai/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   ├── modules/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── module1.py
│   │   ├── module2.py
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── helper.py
│   ├── templates/
│   │   ├── index.html
│   │   ├── base.html
│   ├── static/
│   │   ├── css/
│   │   ├── js/
│   │   ├── images/
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_main.py
│   ├── test_config.py

目录结构介绍

  • start_project_mac_or_linux.shstart_project_win.bat:项目的启动脚本,分别适用于 macOS/Linux 和 Windows 系统。
  • README.md:项目说明文档。
  • LICENSE:项目许可证文件。
  • anchoring_ai/:项目的主要代码目录。
    • __init__.py:Python 包初始化文件。
    • main.py:项目的主入口文件。
    • config.py:项目的配置文件。
    • modules/:项目的功能模块目录。
    • utils/:项目的工具函数目录。
    • templates/:项目的模板文件目录。
    • static/:项目的静态资源目录。
  • tests/:项目的测试代码目录。

2. 项目的启动文件介绍

启动脚本

  • start_project_mac_or_linux.sh:适用于 macOS 和 Linux 系统的启动脚本。
  • start_project_win.bat:适用于 Windows 系统的启动脚本。

主入口文件

  • anchoring_ai/main.py:项目的主入口文件,负责启动应用程序。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件

  • anchoring_ai/config.py:项目的配置文件,包含各种配置项,如数据库连接、API 密钥等。

配置项示例

# anchoring_ai/config.py

import os

class Config:
    SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY') or 'your_default_secret_key'
    DATABASE_URI = os.environ.get('DATABASE_URI') or 'sqlite:///your_default_database.db'
    API_KEY = os.environ.get('API_KEY') or 'your_default_api_key'

以上是 Anchoring AI 开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。

anchoring-aiAn open-source no-code tool for teams to collaborate on building, evaluating, and hosting applications leveraging GPT and other large language models. You could easily build and share LLM-powered apps, manage your budget and run batch jobs.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/anchoring-ai

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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