开源项目 `diffusion-models-class-CN` 使用教程

开源项目 diffusion-models-class-CN 使用教程

diffusion-models-class-CN项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/di/diffusion-models-class-CN

1. 项目的目录结构及介绍

diffusion-models-class-CN/
├── README.md
├── requirements.txt
├── notebooks/
│   ├── 01_introduction_to_diffusion_models.ipynb
│   ├── 02_training_a_diffusion_model.ipynb
│   └── ...
├── src/
│   ├── diffusion_models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── model.py
│   │   └── utils.py
│   └── main.py
└── config/
    ├── default_config.yaml
    └── custom_config.yaml

目录结构说明

• README.md: 项目介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• notebooks/: 包含一系列Jupyter笔记本，用于教学和实验。
• src/: 源代码目录，包含主要的Python脚本和模块。
  • diffusion_models/: 扩散模型的核心实现。
  • main.py: 项目的启动文件。
• config/: 配置文件目录，包含默认和自定义的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载模型和启动训练或推理过程。以下是主要功能模块：

import argparse
from src.diffusion_models.model import DiffusionModel
from src.diffusion_models.utils import load_config

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Diffusion Models Training and Inference")
    parser.add_argument("--config", type=str, default="config/default_config.yaml", help="Path to the config file")
    args = parser.parse_args()

    config = load_config(args.config)
    model = DiffusionModel(config)
    model.train()

if __name__ == "__main__":
    main()

功能说明

• argparse: 解析命令行参数，支持自定义配置文件路径。
• load_config: 加载配置文件。
• DiffusionModel: 初始化扩散模型实例。
• model.train(): 启动模型训练过程。

3. 项目的配置文件介绍

config/default_config.yaml

model:
  name: "basic_diffusion"
  layers: 12
  hidden_size: 256
training:
  batch_size: 32
  epochs: 100
  learning_rate: 0.0001
data:
  dataset: "cifar10"
  data_path: "data/cifar10"

配置文件说明

• model: 模型相关配置，包括模型名称、层数和隐藏层大小。
• training: 训练相关配置，包括批次大小、训练轮数和学习率。
• data: 数据相关配置，包括数据集名称和数据路径。

通过修改 default_config.yaml 或创建 custom_config.yaml，可以自定义模型和训练参数。

diffusion-models-class-CN项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/di/diffusion-models-class-CN