MindSearch扩展开发教程：如何添加新的搜索引擎支持

MindSearch扩展开发教程：如何添加新的搜索引擎支持

【免费下载链接】MindSearch 🔍 An LLM-based Multi-agent Framework of Web Search Engine (like Perplexity.ai Pro and SearchGPT) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/MindSearch

MindSearch是一个基于LLM的多代理网络搜索引擎框架，支持像Perplexity.ai Pro和SearchGPT这样的智能搜索体验。本教程将指导你如何为MindSearch添加新的搜索引擎支持，扩展其搜索能力。

🔍 MindSearch架构概览

在开始扩展开发之前，我们先了解MindSearch的核心架构：

• WebSearchGraph (mindsearch/agent/graph.py)：负责管理搜索图和节点执行
• MindSearchAgent (mindsearch/agent/mindsearch_agent.py)：主代理处理搜索流程
• SearcherAgent (mindsearch/agent/graph.py)：专门处理搜索任务的代理

📝 扩展开发步骤

1. 了解现有搜索引擎实现

首先查看现有搜索引擎的配置方式：

# 在 app.py 中可以看到搜索引擎配置参数
parser.add_argument("--search_engine", default="BingSearch", type=str, help="Search engine")

2. 创建新的搜索引擎类

你需要创建一个继承自BaseAction的新类，实现搜索引擎的具体逻辑。参考现有实现：

• BingSearch：微软必应搜索引擎
• TencentSearch：腾讯搜索引擎

3. 配置搜索引擎参数

在 mindsearch/agent/init.py 中可以看到如何配置不同的搜索引擎。

4. 集成到搜索图中

新的搜索引擎需要集成到WebSearchGraph中，确保能够正确处理搜索请求和返回结果。

🛠️ 关键代码位置

• 搜索引擎配置：mindsearch/app.py
• 代理初始化：mindsearch/agent/init.py
• 图结构管理：mindsearch/agent/graph.py

🎯 开发注意事项

1. 异步支持：确保新的搜索引擎支持异步操作
2. 错误处理：实现完善的错误处理机制
3. 结果格式化：统一搜索结果格式便于后续处理

💡 测试你的扩展

完成开发后，通过以下方式测试：

• 运行本地测试环境
• 验证搜索结果格式
• 确保与现有系统兼容

通过本教程，你应该能够成功为MindSearch添加新的搜索引擎支持，扩展这个强大的多代理搜索框架的功能。

【免费下载链接】MindSearch 🔍 An LLM-based Multi-agent Framework of Web Search Engine (like Perplexity.ai Pro and SearchGPT) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/MindSearch