CeresDB/HoraeDB 时序数据库 Docker 镜像使用指南

CeresDB/HoraeDB 时序数据库 Docker 镜像使用指南

【免费下载链接】horaedb HoraeDB is a high-performance, distributed, cloud native time-series database. 【免费下载链接】horaedb 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/horaedb

什么是 HoraeDB?

HoraeDB 是一款高性能、分布式、无模式的云原生时序数据库,它能够同时处理时序数据和分析型工作负载。作为 Apache 软件基金会孵化项目,HoraeDB 专为现代云环境设计,具有以下核心特性:

  1. 高性能:针对时序数据的高吞吐量场景进行了优化
  2. 分布式架构:支持水平扩展,满足大规模数据处理需求
  3. 无模式设计:灵活适应各种数据结构变化
  4. 多协议支持:提供多种数据访问接口
  5. 云原生:完美适配容器化和微服务架构

Docker 镜像快速启动

使用官方 Docker 镜像可以快速部署 HoraeDB 单机版服务:

docker run -d --name horaedb-server \
  -p 8831:8831 \
  -p 3307:3307 \
  -p 5440:5440 \
  horaedb/horaedb-server:latest

端口说明

容器启动后会开放三个重要端口:

  1. 8831:gRPC 协议端口,适用于高性能二进制通信
  2. 3307:MySQL 协议端口,兼容现有 MySQL 工具链
  3. 5440:HTTP 端口,提供 RESTful 接口

自定义配置

HoraeDB 容器内的重要配置文件位于 /etc/horaedb/horaedb.toml。如需自定义配置,可以通过卷挂载方式覆盖默认配置:

docker run -d --name horaedb-server \
  -p 8831:8831 \
  -p 3307:3307 \
  -p 5440:5440 \
  -v /path/to/your/config.toml:/etc/horaedb/horaedb.toml \
  horaedb/horaedb-server:latest

配置建议

  1. 存储引擎:可根据需求选择不同的存储后端
  2. 内存限制:根据主机资源调整内存使用参数
  3. WAL 配置:优化写入性能的关键参数
  4. 集群配置:在分布式部署时需要特别注意

生产环境部署建议

对于生产环境,建议考虑以下优化措施:

  1. 持久化存储:将数据目录挂载到宿主机或持久卷
  2. 资源限制:合理配置 CPU 和内存限制
  3. 监控集成:配置 Prometheus 等监控系统
  4. 高可用部署:考虑使用分布式集群模式

典型使用场景

HoraeDB 特别适合以下应用场景:

  1. 物联网(IoT)数据:设备传感器数据采集与分析
  2. 应用监控:服务器性能指标、应用日志收集
  3. 金融数据分析:高频交易数据存储与查询
  4. 工业互联网:设备状态监测与预测性维护

学习资源

要深入了解 HoraeDB 的更多功能和使用方法,可以参考官方文档获取完整的技术细节和最佳实践指南。文档内容涵盖从基础概念到高级特性的全方位介绍,包括数据建模、查询优化、集群管理等重要主题。

【免费下载链接】horaedb HoraeDB is a high-performance, distributed, cloud native time-series database. 【免费下载链接】horaedb 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/horaedb

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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