CeresDB/HoraeDB 时序数据库 Docker 镜像使用指南
什么是 HoraeDB?
HoraeDB 是一款高性能、分布式、无模式的云原生时序数据库,它能够同时处理时序数据和分析型工作负载。作为 Apache 软件基金会孵化项目,HoraeDB 专为现代云环境设计,具有以下核心特性:
- 高性能:针对时序数据的高吞吐量场景进行了优化
- 分布式架构:支持水平扩展,满足大规模数据处理需求
- 无模式设计:灵活适应各种数据结构变化
- 多协议支持:提供多种数据访问接口
- 云原生:完美适配容器化和微服务架构
Docker 镜像快速启动
使用官方 Docker 镜像可以快速部署 HoraeDB 单机版服务:
docker run -d --name horaedb-server \
-p 8831:8831 \
-p 3307:3307 \
-p 5440:5440 \
horaedb/horaedb-server:latest
端口说明
容器启动后会开放三个重要端口:
- 8831:gRPC 协议端口,适用于高性能二进制通信
- 3307:MySQL 协议端口,兼容现有 MySQL 工具链
- 5440:HTTP 端口,提供 RESTful 接口
自定义配置
HoraeDB 容器内的重要配置文件位于 /etc/horaedb/horaedb.toml。如需自定义配置,可以通过卷挂载方式覆盖默认配置:
docker run -d --name horaedb-server \
-p 8831:8831 \
-p 3307:3307 \
-p 5440:5440 \
-v /path/to/your/config.toml:/etc/horaedb/horaedb.toml \
horaedb/horaedb-server:latest
配置建议
- 存储引擎:可根据需求选择不同的存储后端
- 内存限制:根据主机资源调整内存使用参数
- WAL 配置:优化写入性能的关键参数
- 集群配置:在分布式部署时需要特别注意
生产环境部署建议
对于生产环境,建议考虑以下优化措施:
- 持久化存储:将数据目录挂载到宿主机或持久卷
- 资源限制:合理配置 CPU 和内存限制
- 监控集成:配置 Prometheus 等监控系统
- 高可用部署:考虑使用分布式集群模式
典型使用场景
HoraeDB 特别适合以下应用场景:
- 物联网(IoT)数据:设备传感器数据采集与分析
- 应用监控:服务器性能指标、应用日志收集
- 金融数据分析:高频交易数据存储与查询
- 工业互联网:设备状态监测与预测性维护
学习资源
要深入了解 HoraeDB 的更多功能和使用方法,可以参考官方文档获取完整的技术细节和最佳实践指南。文档内容涵盖从基础概念到高级特性的全方位介绍,包括数据建模、查询优化、集群管理等重要主题。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



