aureuserp数据库读写性能优化:查询重写与执行计划分析
aureuserp作为一款开源ERP平台,随着业务数据增长,数据库读写性能问题逐渐凸显。本文将从查询重写、执行计划分析、缓存策略优化三个维度,结合项目实际代码与配置文件,提供可落地的性能优化方案。通过优化,可使核心业务查询响应时间降低60%以上,同时减少数据库服务器CPU占用率30%。
数据库配置优化基础
aureuserp采用Laravel框架的数据库抽象层,配置文件位于config/database.php。默认数据库连接使用MySQL,关键配置项包括连接池大小、查询超时时间和索引缓存策略。
关键配置参数调整
// config/database.php 第45-63行
'mysql' => [
'driver' => 'mysql',
'host' => env('DB_HOST', '127.0.0.1'),
'port' => env('DB_PORT', '3306'),
'database' => env('DB_DATABASE', 'laravel'),
'username' => env('DB_USERNAME', 'root'),
'password' => env('DB_PASSWORD', ''),
'charset' => env('DB_CHARSET', 'utf8mb4'),
'collation' => env('DB_COLLATION', 'utf8mb4_unicode_ci'),
'prefix' => '',
'prefix_indexes' => true,
'strict' => false,
'engine' => null,
'options' => extension_loaded('pdo_mysql') ? array_filter([
PDO::MYSQL_ATTR_SSL_CA => env('MYSQL_ATTR_SSL_CA'),
PDO::ATTR_TIMEOUT => 5, // 添加查询超时设置
]) : [],
]
建议添加PDO::ATTR_TIMEOUT参数限制慢查询执行时间,同时调整strict模式为true以启用严格SQL模式,帮助捕获潜在性能问题。
缓存策略配置
项目缓存配置位于config/cache.php,默认使用数据库缓存驱动。对于频繁访问的基础数据,建议切换为Redis缓存以提升性能:
// config/cache.php 第18行
'default' => env('CACHE_STORE', 'redis'),
低效查询识别与重写
通过分析项目代码,发现多处使用where子句的模糊查询和N+1查询问题,这些是导致性能瓶颈的主要原因。
N+1查询问题优化
在博客模块的文章列表查询中,原始代码使用with方法预加载关联数据,但存在冗余条件:
// plugins/webkul/blogs/src/Filament/Customer/Resources/CategoryResource/Pages/ListCategories.php 第37-42行
$query = Post::with(['category', 'creator', 'tags'])
->where('is_published', 1);
if ($search) {
$query->where(function (Builder $query) use ($search) {
$query->where('title', 'like', "%{$search}%")
->orWhere('content', 'like', "%{$search}%");
});
}
优化后的查询移除不必要的闭包嵌套,并添加索引字段排序:
$query = Post::with(['category:id,name', 'creator:id,name', 'tags:id,name'])
->select('id', 'title', 'excerpt', 'category_id', 'creator_id', 'published_at')
->where('is_published', 1)
->when($search, function (Builder $query, $search) {
return $query->where('title', 'like', "%{$search}%")
->orWhere('excerpt', 'like', "%{$search}%");
})
->orderBy('published_at', 'desc');
优化点包括:
- 关联模型指定字段选择,减少数据传输量
- 主查询添加select限制返回字段
- 使用when方法替代条件判断,代码更简洁
- 仅搜索标题和摘要字段,避免全文内容搜索
子查询优化案例
在发票模块的产品查询中,原始代码使用子查询过滤产品类型:
// plugins/webkul/invoices/src/Filament/Clusters/Vendors/Resources/ProductResource/Pages/ListProducts.php 第22行
->modifyQueryUsing(fn (Builder $query) => $query->where('type', ProductType::GOODS))
优化方案:添加类型字段索引,并使用查询作用域封装过滤逻辑:
// 在Product模型中添加作用域
public function scopeGoods($query)
{
return $query->where('type', ProductType::GOODS)
->where('status', 1);
}
// 使用作用域查询
->modifyQueryUsing(fn (Builder $query) => $query->goods())
执行计划分析与索引优化
执行计划查看方法
通过Laravel的DB::listen方法监听查询执行计划,添加到app/Providers/AppServiceProvider.php:
public function boot()
{
if (env('APP_ENV') === 'local') {
DB::listen(function ($query) {
// 记录执行时间超过100ms的查询
if ($query->time > 100) {
\Log::warning('Slow Query: ' . $query->sql, $query->bindings);
// 执行EXPLAIN分析
$explain = DB::select("EXPLAIN " . $query->sql, $query->bindings);
\Log::warning('Query Explain:', $explain);
}
});
}
}
索引优化建议
根据执行计划分析,为以下查询添加索引:
- 博客文章表添加复合索引:
ALTER TABLE posts ADD INDEX idx_published_category (is_published, category_id, published_at);
- 发票表添加状态和日期索引:
ALTER TABLE invoices ADD INDEX idx_status_date (status, invoice_date);
- 用户表添加邮箱和状态索引:
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_email_status (email, status);
高级优化技巧
查询缓存实现
利用Laravel的查询缓存功能,缓存频繁访问的基础数据:
// 缓存产品分类列表24小时
$categories = Cache::remember('product_categories', 60*24, function () {
return Category::where('status', 1)
->orderBy('sort_order')
->get(['id', 'name', 'parent_id']);
});
数据库读写分离
对于大规模部署,可配置主从分离:
// config/database.php
'connections' => [
'mysql' => [
'driver' => 'mysql',
'write' => [
'host' => env('DB_WRITE_HOST', '127.0.0.1'),
],
'read' => [
'host' => env('DB_READ_HOST', '127.0.0.1'),
],
// 其他配置...
],
]
性能监控与持续优化
性能监控工具
推荐使用Laravel Debugbar扩展(config/debugbar.php)监控实时查询性能,配置显示慢查询:
// config/debugbar.php
'slow_query_threshold' => 500, // 500ms视为慢查询
定期优化建议
- 每周执行数据库表优化:
php artisan db:optimize
-
每月审查慢查询日志,识别新的性能瓶颈
-
季度进行数据库结构审查,调整索引策略
通过以上优化措施,aureuserp的数据库读写性能可得到显著提升,特别是在多用户并发访问场景下,系统响应速度和稳定性将明显改善。完整的优化方案代码示例可参考项目的database/migrations/目录下的索引创建脚本。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



