并行处理简化大师：parallel

并行处理简化大师：parallel

parallel Ruby: parallel processing made simple and fast 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parallel

平行处理领域的明星开源工具——parallel，是Ruby编程语言下的一个杰出作品，由Michael Grosser领衔开发。这个库让并行计算变得简单且高效，特别适合那些寻求通过多CPU核心实现加速运算的开发者。

核心功能

parallel提供了一种直观的方式来并行执行代码块，无论是采用进程（利用所有CPU）、线程（加速阻塞操作）还是Ractors（Ruby 3.0+特性，高效利用CPU），它都游刃有余。其核心特性包括：

• 灵活的并行映射（map）: 可以在多个进程中、线程中或Ractors中并行地对数组或其他集合进行操作。
• 易于控制的并发级别: 用户可以根据需要指定并行处理的工作单元数量。
• 强大的错误处理机制: 支持中断当前运行的任务（Parallel::Break）和强制终止（Parallel::Kill）。
• 进度跟踪: 结合ruby-progressbar，可显示执行进度和预计完成时间。
• 工作进程管理: 提供方法如worker_number来获取当前工作的进程编号，支持动态生成任务和复杂的作业调度。

最近更新概览

由于提供的链接内容没有直接展示最新的提交详情，我们无法提供具体到日期的更新信息。不过，通常此类项目的更新可能涉及性能优化、bug修复、兼容性提升、文档改进以及新功能的引入。例如，作者可能会关注于增强跨平台的稳定性、提升与最新Ruby版本的兼容性，或者增加一些用户期待的新功能，如更精细的控制选项、改进的错误报告等。

对于具体的更新内容，建议直接访问项目页面的“Commits”或“Releases”标签页，那里会有详细的更新日志和版本发布说明。

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此项目是Ruby社区中的瑰宝，尤其对于需要高性能计算的场景来说，parallel不仅提升了代码的执行效率，也展现了并发编程的艺术。不论是处理大数据集、并发下载或是任何需要高效利用系统资源的任务，parallel都是值得信赖的选择。

parallel Ruby: parallel processing made simple and fast 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parallel