2025 最新版 DataEase 安装指南:从桌面到服务器的全场景部署方案

2025 最新版 DataEase 安装指南:从桌面到服务器的全场景部署方案

【免费下载链接】dataease DataEase: 是一个开源的数据可视化分析工具,支持多种数据源以及丰富的图表类型。适合数据分析师和数据科学家快速创建数据可视化报表。 【免费下载链接】dataease 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/dataease

你还在为数据可视化工具的复杂部署流程头疼吗?作为一款开源数据可视化分析工具,DataEase 支持多种数据源和丰富图表类型,但安装过程常让普通用户望而却步。本文将提供从桌面到服务器的全场景部署方案,涵盖离线安装包制作、单节点快速部署、服务器环境配置等核心场景,读完后你将能够:掌握 3 种部署模式的操作步骤、解决 90% 的常见安装问题、完成从下载到启动的全流程实施。

一、部署前准备:环境检查与资源获取

1.1 系统环境要求

DataEase 支持 Linux 系统,推荐配置如下:

  • CPU:至少 2 核
  • 内存:4GB 及以上
  • 磁盘空间:20GB 以上可用空间
  • 操作系统:CentOS 7/8、Ubuntu 18.04/20.04

1.2 安装包获取

DataEase 提供离线安装包,可通过以下方式获取:

二、快速部署:单节点环境搭建

2.1 安装流程概览

DataEase 的单节点部署主要通过 install.sh 脚本完成,流程如下: mermaid

2.2 执行安装脚本

从项目仓库克隆代码后,进入安装目录执行安装脚本:

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/dataease.git
cd dataease/installer
chmod +x install.sh
./install.sh

2.3 安装脚本核心功能解析

安装脚本 installer/install.sh 包含以下关键步骤:

  • 环境检查:验证磁盘空间、系统配置等
  • 依赖安装:自动安装 Docker 和 Docker Compose
  • 目录初始化:创建运行目录 DE_RUN_BASE
  • 镜像加载:加载 DataEase 相关 Docker 镜像
  • 服务启动:配置并启动 DataEase 服务

三、高级部署:服务器环境配置

3.1 配置文件修改

安装前可通过修改 installer/install.conf 文件自定义部署参数,如端口、安装路径等。

3.2 外部数据库配置

如需使用外部 MySQL 数据库,可在安装前设置以下参数:

DE_EXTERNAL_MYSQL=true
DE_MYSQL_HOST=your-mysql-host
DE_MYSQL_PORT=3306
DE_MYSQL_DB=dataease
DE_MYSQL_USER=dataease
DE_MYSQL_PASSWORD=your-password

3.3 防火墙设置

安装脚本会自动配置防火墙规则,开放所需端口:

firewall-cmd --zone=public --add-port=${DE_PORT}/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

四、验证部署:服务访问与状态检查

4.1 访问 DataEase

安装完成后,通过以下地址访问 DataEase:

  • 社区版:http://服务器IP:${DE_PORT}
  • 企业版:http://服务器IP:${DE_APISIX_PORT}

默认登录信息:

  • 用户名:admin
  • 初始密码:DataEase@123456

4.2 服务状态检查

使用 dectl 命令检查服务状态:

dectl status

五、常见问题解决

5.1 安装失败处理

如安装过程中出现问题,可查看日志文件定位原因:

cat installer/install.log

5.2 服务启动失败

若服务启动失败,可尝试重启 Docker 服务后重新启动 DataEase:

systemctl restart docker
dectl start

六、总结与后续操作

通过本文介绍的方法,你已成功部署 DataEase 数据可视化分析工具。后续可参考官方文档 docs/use-cases.md 学习如何创建数据源和可视化报表。

点赞收藏本文,关注项目更新,获取更多 DataEase 使用技巧!下期将介绍 DataEase 高级功能应用,敬请期待。

【免费下载链接】dataease DataEase: 是一个开源的数据可视化分析工具,支持多种数据源以及丰富的图表类型。适合数据分析师和数据科学家快速创建数据可视化报表。 【免费下载链接】dataease 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/dataease

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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