MicroProfile 使用教程
1. 项目介绍
MicroProfile 是一个轻量级的嵌入式性能分析器,它被编写为几个 C++ 文件,可以方便地集成到任何项目中。它提供了对 CPU 和 GPU 性能的分析,并能够以可视化的方式展示性能数据,帮助开发者发现性能瓶颈。
2. 项目快速启动
首先,您需要将 MicroProfile 的源代码包含到您的项目中。以下是一个简单的示例:
#include "microprofile.h"
int main() {
MICROPROFILE_SCOPEI("group", "timername", MP_YELLOW);
// 在这里编写您要分析的代码
MicroProfileFlip(nullptr); // 在每一帧结束时调用
return 0;
}
如果您想要立即保存性能数据到文件,而不是在每一帧结束时调用 MicroProfileFlip
,可以使用以下方法:
MicroProfileDumpFileImmediately(nullptr);
3. 应用案例和最佳实践
GPU 性能分析
GPU 分析器的使用与普通分析器类似,但所有 GPU 分析器都被放在一个名为 "GPU" 的共享组中。使用时插入以下代码:
MICROPROFILE_SCOPEGPUI();
性能计数器
MicroProfile 支持跟踪各种性能计数器,这些计数器将在实时和捕获视图中显示。使用以下方法添加和设置计数器:
MICROPROFILE_COUNTER_ADD("memory/main", 1000);
MICROPROFILE_COUNTER_SET("fisk/geder/", 42);
时间线视图
时间线视图用于标记持续时间较长的唯一计时器,例如关卡加载。以下是如何使用时间线视图的两种方法:
// 方法一:使用静态字符串字面量
MICROPROFILE_TIMELINE_ENTER_STATIC(MP_DARKGOLDENROD, "one");
MICROPROFILE_TIMELINE_LEAVE_STATIC("one");
// 方法二:使用任意字符串和令牌
MICROPROFILE_TIMELINE_TOKEN(token);
MICROPROFILE_TIMELINE_ENTERF(token, MP_YELLOW, "custom %d %6.2f", 10, 42.0f);
MICROPROFILE_TIMELINE_LEAVE(token);
4. 典型生态项目
目前,MicroProfile 已经被一些项目所采用,例如在游戏开发中用于性能分析,以及在某些系统级的性能监控工具中。开发者可以根据具体的需求,将 MicroProfile 集成到自己的项目中,以获取详细的性能数据。由于其轻量级和易用性,MicroProfile 成为了一个受欢迎的性能分析工具。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考