EchoMimicV2 使用教程

EchoMimicV2 使用教程

echomimic_v2 EchoMimicV2: Towards Striking, Simplified, and Semi-Body Human Animation echomimic_v2 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/echomimic_v2

1. 项目介绍

EchoMimicV2 是由蚂蚁集团推出的一个开源项目,致力于实现基于音频驱动的半身人体动画。该项目能够根据输入的音频生成相应的表情和身体动作,适用于创建虚拟角色动画、语音合成等领域。

2. 项目快速启动

环境准备

  • CUDA 版本:≥ 11.7
  • Python 版本:3.10

克隆代码

git clone https://github.com/antgroup/echomimic_v2.git
cd echomimic_v2

自动设置

运行以下脚本自动配置环境:

sh linux_setup.sh

手动设置

  1. 创建 conda 环境:
conda create -n echomimic python=3.10
conda activate echomimic
  1. 安装依赖:
pip install pip -U
pip install torch==2.5.1 torchvision==0.20.1 torchaudio==2.5.1 xformers==0.0.28.post3 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
pip install torchao --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu124
pip install -r requirements.txt
pip install --no-deps facenet_pytorch==2.6.0
  1. 下载 ffmpeg-static 并设置环境变量:
# 下载并解压 ffmpeg-static
# export FFMPEG_PATH=/path/to/ffmpeg-4.4-amd64-static
  1. 下载预训练模型:
git lfs install
git clone https://huggingface.co/BadToBest/EchoMimicV2 pretrained_weights

运行演示

运行以下命令启动 gradio 演示:

python app.py

或者使用 Python 脚本进行推断:

python infer.py --config='./configs/prompts/infer.yaml'

对于加速版本的推断,运行:

python infer_acc.py --config='./configs/prompts/infer_acc.yaml'

3. 应用案例和最佳实践

  • 案例一:使用 EchoMimicV2 生成语音驱动的虚拟角色动画。
  • 案例二:结合语音合成技术,创建自动说话的视频内容。

4. 典型生态项目

  • 项目一:MimicMotion - 一个开源的音频驱动动画库。
  • 项目二:Moore-AnimateAnyone - 另一个用于创建音频驱动动画的开源项目。

echomimic_v2 EchoMimicV2: Towards Striking, Simplified, and Semi-Body Human Animation echomimic_v2 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/echomimic_v2

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

目前提供的引用内容并未涉及关于 `echomimicv2` 的具体安装教程或相关内容。然而,基于常见的软件安装流程以及可能的技术背景,以下是针对该工具的一般性指导和假设分析。 ### 可能的安装步骤 #### 1. 下载安装包 通常情况下,安装任何软件的第一步是从官方网站或其他可信资源下载对应的安装文件。对于 `echomimicv2`,建议访问其官方文档或开发者网站以获取最新的安装包链接[^5]。 #### 2. 配置依赖环境 许多现代软件需要特定的运行时环境或库支持。如果 `echomimicv2` 是基于 Python 开发,则需先确认已安装合适的 Python 版本并激活虚拟环境: ```bash python --version pip install virtualenv virtualenv venv_echomimicv2 source venv_echomimicv2/bin/activate ``` 接着,通过 pip 安装所需的依赖项(如果有提供 requirements.txt 文件): ```bash pip install -r requirements.txt ``` #### 3. 执行安装脚本 部分工具会附带专门的安装脚本,例如 `setup.py` 或者图形化界面安装器。如果是前者,可以通过以下命令完成安装: ```bash python setup.py install ``` 若是后者,则双击执行安装程序,并按照提示逐步操作即可。 #### 4. 设置环境变量 类似于 ROS2 的环境配置过程[^1],某些应用程序可能还需要手动调整系统的 PATH 环境变量以便于全局调用。例如,在 Linux 中可通过编辑 `.bashrc` 实现这一目标: ```bash echo 'export PATH=$PATH:/path/to/echomimicv2' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` --- 由于缺乏具体的上下文信息,上述方法仅作为通用参考框架呈现。强烈建议查阅官方发布的正式指南来获得更精确的操作说明。 ###
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