Realtime Object Detection 项目教程

Realtime Object Detection 项目教程

realtime_object_detection Plug and Play Real-Time Object Detection App with Tensorflow and OpenCV 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/realtime_object_detection

1. 项目的目录结构及介绍

realtime_object_detection/
├── config/
│   ├── config.yaml
├── data/
│   ├── models/
│   │   ├── MobileNetSSD_deploy.caffemodel
│   │   ├── MobileNetSSD_deploy.prototxt
├── src/
│   ├── real_time_object_detection.py
│   ├── real_time_object_detection_edison.py
├── README.md

目录结构介绍

• config/: 存放项目的配置文件，如 config.yaml。
• data/: 存放模型文件，如 MobileNetSSD_deploy.caffemodel 和 MobileNetSSD_deploy.prototxt。
• src/: 存放项目的源代码文件，如 real_time_object_detection.py 和 real_time_object_detection_edison.py。
• README.md: 项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

real_time_object_detection.py

这是项目的主要启动文件，用于在实时视频流中进行对象检测。该文件使用 OpenCV 和 MobileNetSSD 模型来检测视频流中的对象。

real_time_object_detection_edison.py

这是针对 Intel Edison 平台的启动文件，功能与 real_time_object_detection.py 类似，但针对 Edison 平台进行了优化。

3. 项目的配置文件介绍

config.yaml

该配置文件用于设置项目的各种参数，如模型路径、视频源、检测阈值等。以下是一个示例配置：

model:
  caffemodel: data/models/MobileNetSSD_deploy.caffemodel
  prototxt: data/models/MobileNetSSD_deploy.prototxt

video:
  source: 0  # 0 表示使用默认摄像头

detection:
  threshold: 0.2  # 检测阈值

通过修改 config.yaml 文件，可以轻松调整项目的运行参数。

realtime_object_detection Plug and Play Real-Time Object Detection App with Tensorflow and OpenCV 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/realtime_object_detection