Vision UI：图像UI分析与界面识别工具的终极指南

Vision UI：图像UI分析与界面识别工具的终极指南

【免费下载链接】vision-ui 视觉UI分析工具 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/vision-ui

Vision UI是一款强大的开源图像UI分析工具，源自美团的视觉测试实践，专门用于界面识别和视觉对比。无需训练复杂模型，即可实现精准的UI元素检测、文本识别和图像差异分析，为自动化测试和质量控制提供完整解决方案。 🚀

🎯 核心功能亮点

智能UI目标检测

Vision UI集成了预训练的YOLOX模型，能够快速识别界面中的各种UI元素：

• 图标识别(icon)：精确检测应用界面中的各类图标元素
• 图片识别(pic)：识别界面中的图像内容区域
• 背景识别(bg)：区分界面背景和前景元素

Vision UI智能识别界面中的UI元素

精准文本识别能力

集成DBnet-CRNN文本识别模型，可高效提取界面中的文字信息：

• 支持多种语言和字符集的文本识别
• 自动调整识别区域大小适应不同分辨率
• 提供置信度评分确保识别准确性

文本识别功能准确提取界面文字内容

智能图像差异对比

超越传统像素级比对，提供更智能的视觉差异检测：

• 哈希相似度算法：快速计算图像相似度
• 特征线匹配：基于图像特征的精确差异定位
• 自适应阈值：智能过滤微小差异，关注重要变化

智能差异检测精准定位界面变化

🚀 实际应用场景

移动应用自动化测试

Vision UI可自动比较不同版本应用的界面变化，确保用户体验一致性。通过定期截图比对，及时发现布局错误或显示异常。

跨平台界面验证

支持多种设备和分辨率的界面验证，确保响应式设计在不同平台上都能正确显示，提升产品质量控制效率。

游戏界面元素监控

专门优化了游戏界面元素的识别能力，可检测游戏内的按钮、图标、文字等元素状态，确保游戏逻辑正确执行。

📋 快速上手指南

环境配置

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/vision-ui
cd vision-ui
pip3 install -r requirements.txt
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)

基本使用示例

from service.image_infer import get_ui_infer
from service.image_text import get_image_text

# UI元素检测
ui_elements = get_ui_infer("capture/image_1.png", 0.5)

# 文本识别
text_content = get_image_text("image_1.png")

图像对比分析

from service.image_diff import ImageDiff

diff_tool = ImageDiff()
similarity_score = diff_tool.get_image_score("image1.png", "image2.png", "diff_result.png")

💪 项目优势总结

1. 零训练成本：所有模型均已预训练，开箱即用
2. 高精度识别：结合多种算法，确保识别准确性
3. 快速部署：简单配置即可投入使用
4. 全面功能：覆盖UI检测、文本识别、差异对比全流程
5. 开源免费：MIT许可证，可自由使用和修改

语义目标识别功能演示

Vision UI为开发者和测试工程师提供了强大的图像UI分析能力，无论是移动应用测试、Web界面验证还是游戏开发监控，都能显著提升工作效率和产品质量。立即开始使用，体验智能图像识别的强大功能！

【免费下载链接】vision-ui 视觉UI分析工具 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/vision-ui