SwarmUI 开源项目使用与启动教程

SwarmUI 开源项目使用与启动教程

SwarmUI SwarmUI, A Modular Stable Diffusion Web-User-Interface, with an emphasis on making powertools easily accessible, high performance, and extensibility. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/swa/SwarmUI

1. 项目介绍

SwarmUI（前称StableSwarmUI）是一个模块化的AI图像生成Web用户界面，旨在提供易用的强大工具、高性能和可扩展性。它支持多种AI图像模型（如Stable Diffusion、Flux等）和AI视频模型（如LTX-V、Hunyuan Video、Cosmos、Wan等），并计划在未来支持音频等其他类型的AI模型。SwarmUI适合所有用户，无论你是初学者还是专业人士，都可以轻松使用。

2. 项目快速启动

以下是快速启动SwarmUI的步骤：

在Windows上安装

1. 确保已安装git和DotNET 8 SDK。
2. 下载Install-Windows.bat文件，并将其保存到希望安装的目录中。
3. 运行Install-Windows.bat，它将打开命令提示符并自动安装。
4. 安装完成后，桌面将出现一个图标，可以随时用来重新启动服务器。
5. 安装程序将自动打开浏览器窗口到安装页面，按照页面上的说明完成安装。

在Linux上安装

1. 使用系统包管理器安装git和python3（确保包括pip和venv）。
2. 下载install-linux.sh文件，保存到希望安装的目录中。
3. 给install-linux.sh文件添加执行权限，然后运行该脚本。
4. 脚本将自动安装所有必要的组件，并在完成后在浏览器中打开安装页面。
5. 按照页面上的说明完成安装。

在Mac上安装

1. 确保您的Mac使用的是M-Series Apple硅处理器。
2. 打开终端，更新brew包，并验证brew安装。
3. 安装.NET和Python。
4. 克隆SwarmUI仓库，并运行launch-macos.sh脚本。

3. 应用案例和最佳实践

• 图像生成：使用SwarmUI的生成标签，可以轻松创建各种图像。
• 高级工作流：高级用户可以使用舒适工作流标签来获取不受限制的原始图形。
• 自动工作流生成：利用SwarmUI的便利特性，如自动工作流生成和图像编辑。

4. 典型生态项目

SwarmUI可以作为许多不同类型项目的核心组件，例如：

• 艺术创作：艺术家可以利用SwarmUI生成独特的图像和视频作品。
• 研究和开发：研究人员可以集成SwarmUI到他们的实验和开发流程中。
• 教育工具：SwarmUI可以作为教育工具，帮助学生和教师探索AI图像生成的可能性。

通过上述教程，您可以开始使用SwarmUI，并根据自己的需求进行定制和扩展。

SwarmUI SwarmUI, A Modular Stable Diffusion Web-User-Interface, with an emphasis on making powertools easily accessible, high performance, and extensibility. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/swa/SwarmUI