项目推荐：DevOps-Eval - 助力DevOps大模型评估的利器

项目推荐：DevOps-Eval - 助力DevOps大模型评估的利器

codefuse-devops-eval 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codefuse-devops-eval

项目介绍

DevOps-Eval是一个专为DevOps领域大模型设计的综合评估数据集。该项目旨在帮助开发者，特别是DevOps领域的开发者，追踪进展并分析他们拥有的DevOps大模型的优势和不足之处。DevOps-Eval不仅包含了与DevOps和AIOps相关的问题和练习，还添加了关于ToolLearning的样本，使其成为一个全面且实用的评估工具。

项目技术分析

DevOps-Eval数据集目前包含7486个多项选择题，涵盖了DevOps的通用流程的8个模块。此外，AIOps样本总计2840个，覆盖了日志解析、时序异常检测、时序分类、时序预测和根因分析等多个场景。ToolLearning样本则有1509个，涵盖了59个领域，总计239种工具类别。这些数据集的多样性和广泛性，使得DevOps-Eval能够全面评估大模型在不同场景下的表现。

项目及技术应用场景

DevOps-Eval适用于以下场景：

1. DevOps大模型评估：开发者可以使用DevOps-Eval来评估其开发的DevOps大模型在不同模块和场景下的表现，从而优化模型性能。
2. AIOps场景评估：对于涉及日志解析、时序异常检测等AIOps场景的模型，DevOps-Eval提供了丰富的样本和评估指标。
3. ToolLearning工具评估：DevOps-Eval还包含了大量ToolLearning样本，适用于评估模型在工具使用和集成方面的能力。

项目特点

1. 全面性：DevOps-Eval涵盖了DevOps、AIOps和ToolLearning等多个领域，提供了全面的数据集和评估指标。
2. 实用性：数据集的多样性和广泛性，使得DevOps-Eval能够真实反映模型在实际应用中的表现。
3. 易用性：项目提供了多种数据加载方式，包括直接下载、使用Hugging Face datasets和modelscope等，方便开发者快速上手。
4. 持续更新：DevOps-Eval项目持续更新，不断增加新的样本和评估指标，确保其始终处于技术前沿。

DevOps-Eval不仅是一个评估工具，更是一个推动DevOps领域技术进步的平台。无论你是DevOps开发者，还是对AIOps和ToolLearning感兴趣的研究者，DevOps-Eval都将是你的得力助手。立即访问项目仓库，开始你的评估之旅吧！

codefuse-devops-eval 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codefuse-devops-eval