HAMi WebUI使用指南：图形化界面管理异构计算资源
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ha/HAMi HAMi（Heterogeneous AI Computing Virtualization Middleware）是一个强大的异构AI计算虚拟化中间件，从v2.4版本开始提供了WebUI图形化界面，让用户可以更直观地管理和监控GPU资源。🎯 本文将为您详细介绍HAMi WebUI的使用方法和功能特点。
什么是HAMi WebUI？
HAMi WebUI是基于HAMi v2.4及以上版本的可视化管理界面，它为用户提供了图形化的方式来管理异构计算资源。通过WebUI，您可以轻松监控GPU使用情况、查看节点状态、管理虚拟GPU分配，而无需使用复杂的命令行工具。
HAMi系统架构示意图
主要功能特性
📊 实时监控仪表板
HAMi WebUI提供完整的监控仪表板，实时显示：
- 集群GPU资源使用情况
- 各个节点的GPU分配状态
- 虚拟GPU的利用率统计
- 系统性能指标监控
🖥️ 图形化资源管理
通过直观的界面操作：
- 查看和管理物理GPU资源
- 监控虚拟GPU分配情况
- 实时调整资源分配策略
- 查看任务运行状态
📈 性能指标可视化
集成Grafana仪表板，提供：
- GPU利用率图表
- 内存使用情况监控
- 温度和工作状态显示
- 历史性能数据查询
HAMi虚拟GPU监控仪表板示例
安装和部署
前置要求
- Kubernetes集群
- HAMi v2.4或更高版本
- Helm包管理工具
快速安装步骤
- 添加HAMi WebUI Helm仓库
- 配置安装参数
- 部署WebUI组件
- 访问管理界面
使用指南
登录和导航
通过浏览器访问WebUI地址，使用默认或配置的认证方式登录。主界面提供清晰的导航菜单，包括仪表板、节点管理、GPU监控、任务管理等模块。
资源监控
在监控页面，您可以：
- 查看集群总体资源使用情况
- 监控各个节点的GPU状态
- 查看虚拟GPU的分配和使用率
- 设置告警阈值
任务管理
通过任务管理功能：
- 创建和管理AI计算任务
- 监控任务执行状态
- 查看任务日志和输出
- 调整任务资源分配
最佳实践
🔧 性能优化建议
- 合理设置虚拟GPU分配策略
- 监控关键性能指标
- 定期检查系统资源使用情况
- 根据工作负载调整配置
🛠️ 故障排查
WebUI提供了丰富的诊断工具：
- 系统日志查看器
- 实时性能监控
- 资源分配历史记录
- 错误和警告信息显示
总结
HAMi WebUI极大地简化了异构计算资源的管理复杂度，为AI开发者和系统管理员提供了强大的可视化工具。通过图形化界面，您可以更高效地管理和监控GPU资源，提升AI工作负载的运行效率。
无论是小规模实验环境还是大规模生产集群，HAMi WebUI都能为您提供可靠的管理解决方案。立即体验HAMi WebUI，开启高效的异构计算资源管理之旅！ 🚀
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
