GPUPixel：高性能图像与视频AI美颜效果库
【免费下载链接】gpupixel 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/gpupixel
项目介绍
GPUPixel 是一个使用 C++11 编写的高性能图像和视频 AI 美颜效果库，旨在为开发者提供一个易于编译和集成的解决方案。该库基于 GPU 加速，内置多种美颜效果滤镜，能够实现商业级别的美颜效果。GPUPixel 支持多平台，包括 iOS、Mac、Android、Windows 和 Linux，理论上可以移植到任何支持 OpenGL/ES 的平台。
项目技术分析
GPUPixel 的核心优势在于其高效的 GPU 加速和轻量级的库文件。通过使用 C++11 编写，库的性能得到了极大的提升，同时保持了较小的体积。内置的美颜效果滤镜涵盖了磨皮、美白、瘦脸、大眼、口红和腮红等多种功能，满足了不同场景下的美颜需求。
项目及技术应用场景
GPUPixel 适用于多种应用场景，包括但不限于：
- 社交媒体应用：提供实时美颜功能，增强用户互动体验。
- 直播平台：为直播主提供高质量的美颜效果，提升直播质量。
- 摄影应用：提供专业级的美颜滤镜，满足摄影爱好者的需求。
- 视频编辑软件：集成美颜功能，提升视频编辑的灵活性和效果。
项目特点
- 高性能：基于 GPU 加速，实现快速且流畅的美颜效果。
- 多平台支持：支持 iOS、Mac、Android、Windows 和 Linux 等多种操作系统。
- 轻量级：库文件体积小，易于集成和部署。
- 丰富的滤镜：内置多种美颜效果滤镜，满足不同需求。
- 易于集成：提供详细的文档和示例，方便开发者快速上手。
性能对比
GPUPixel 在性能上表现出色，具体数据如下：
iPhone
| 设备型号 | CPU 占用 | 处理时间 |
|---|---|---|
| iPhone 6P | 5% | 10ms |
| iPhone 8 | 5% | 4ms |
| iPhone X | 3% | 3ms |
| iPhone 11 | 3% | 3ms |
| iPhone 14 pro | 3% | 3ms |
Android
| 设备型号 | CPU 占用 | 处理时间 |
|---|---|---|
| Xiaomi 10 | 3% | 6ms |
| Huawei Mate30 | 5% | 5ms |
库体积
| 平台 | 文件大小 |
|---|---|
| iOS(.framework) | 2.4 MB |
| MacOS(.framework) | 2.6 MB |
| Android(.aar) | 2.1 MB |
快速开始
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参与贡献
欢迎开发者参与 GPUPixel 项目，贡献代码，并通过社交媒体分享 GPUPixel 项目来支持本项目。
感谢
GPUPixel 参考了以下项目：
License
本项目采用 MIT License。
通过以上介绍，相信您已经对 GPUPixel 有了全面的了解。立即访问 [GPUPixel GitHub 页面](https://github.com/pixpark/gpup
【免费下载链接】gpupixel 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/gpupixel
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
