【亲测免费】 KIMI AI 长文本大模型逆向API使用教程

KIMI AI 长文本大模型逆向API使用教程

【免费下载链接】kimi-free-api 🚀 KIMI AI 长文本大模型白嫖服务，支持高速流式输出、联网搜索、长文档解读、图像解析、多轮对话，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ki/kimi-free-api

项目介绍

KIMI AI 是一个专注于长文本解读和整理的逆向API项目。它支持高速流式输出、智能体对话、联网搜索、长文档解读、图像OCR和多轮对话。该项目旨在提供零配置部署、多路token支持和自动清理会话痕迹的功能。

项目快速启动

克隆项目

首先，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api.git
cd kimi-free-api

安装依赖

安装项目所需的依赖：

npm install

启动服务

使用PM2启动服务：

pm2 start dist/index.js --name "kimi-free-api"

查看服务日志

查看服务的实时日志：

pm2 logs kimi-free-api

重启服务

重启服务：

pm2 reload kimi-free-api

停止服务

停止服务：

pm2 stop kimi-free-api

应用案例和最佳实践

案例一：长文档解读

KIMI AI 可以用于解读和整理长文档，例如学术论文、技术文档等。通过其高速流式输出和长文档解读功能，可以快速提取关键信息。

案例二：智能体对话

利用KIMI AI的智能体对话功能，可以构建智能客服系统，提供自动化的客户服务。

最佳实践

• 优化Nginx反代配置：使用Nginx反向代理KIMI AI时，可以添加以下配置项优化流的输出效果：

  proxy_buffering off;
  chunked_transfer_encoding on;
  tcp_nopush on;
  tcp_nodelay on;
  keepalive_timeout 120;
  

典型生态项目

LobeChat

由Clivia二次开发的LobeChat，是一个支持文档和图像上传的客户端，可以更快更简单地接入KIMI AI系列项目。

GitHub链接：LobeChat

ChatGPT Web

由时光@二次开发的ChatGPT Web，也是一个优秀的客户端，支持与KIMI AI的集成。

GitHub链接：ChatGPT Web

通过这些生态项目，可以进一步扩展KIMI AI的功能和应用场景。

【免费下载链接】kimi-free-api 🚀 KIMI AI 长文本大模型白嫖服务，支持高速流式输出、联网搜索、长文档解读、图像解析、多轮对话，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ki/kimi-free-api