Apache SeaTunnel Web 数据集成平台完整指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/seatunnel-web Apache SeaTunnel Web 是一个基于 SeaTunnel Connector API 和 Zeta Engine 构建的现代化数据集成管理平台。该平台通过可视化界面提供作业调度、实时监控和运维管理功能，支持大规模数据的离线和实时同步转换任务。
核心功能特性
可视化作业编排
SeaTunnel Web 提供直观的拖拽式作业配置界面，用户可以通过图形化方式构建复杂的数据处理流水线。平台内置丰富的连接器库，涵盖主流数据库、消息队列和云存储服务。
多环境部署支持
平台支持本地开发环境、测试环境和生产环境的灵活部署方案。通过统一的配置管理机制，确保不同环境间的一致性部署体验。
实时监控告警
内置完善的监控指标体系，提供作业运行状态、数据处理量、资源消耗等关键指标的实时展示。支持自定义告警规则和通知渠道，确保系统稳定运行。
快速部署指南
环境准备与依赖安装
首先获取项目源码并初始化开发环境：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/se/seatunnel-web
cd seatunnel-web
后端服务部署
配置数据库连接并启动后端服务：
# 数据库配置示例
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/data_pipeline
username: data_admin
password: secure_password_2024
前端服务启动
进入前端目录并启动开发服务器：
cd seatunnel-ui
pnpm install
pnpm run dev
启动成功后，控制台将显示访问地址信息，默认端口为 5173。
典型应用场景
实时数据湖构建
通过 SeaTunnel Web 实现 PostgreSQL 到 Apache Iceberg 的实时数据同步：
source:
type: postgresql
config:
host: pg-server.internal.com
port: 5432
database: analytics_db
username: etl_user
transform:
- sql: "SELECT user_id, event_type, timestamp FROM user_events WHERE timestamp > '2024-01-01'
sink:
type: iceberg
config:
catalog: hive_prod
database: data_lake
table: user_behavior
流式数据处理
配置 Apache Pulsar 到 Apache Doris 的流式数据管道：
source:
type: pulsar
config:
service-url: pulsar://pulsar-cluster:6650
topic: business-metrics
sink:
type: doris
config:
fe-nodes: doris-fe:8030
database: realtime_analytics
table: metric_stream
生态系统集成
大数据组件支持
SeaTunnel Web 深度集成 Hadoop 生态系统，支持 HDFS、Hive、HBase 等存储系统的数据读写操作。
云原生部署
平台支持 Kubernetes 容器化部署，提供 Helm Chart 和 Operator 两种部署方式，满足不同规模企业的需求。
监控运维集成
与 Prometheus、Grafana 等监控工具无缝集成，提供企业级的数据集成解决方案。
通过以上指南，您可以快速掌握 Apache SeaTunnel Web 的核心功能和部署方法，构建高效可靠的数据集成平台。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
