TTS语音服务搭建与使用全攻略
【免费下载链接】tts-server tts-server-api 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tt/tts-server
项目概述
TTS Server是一个基于Rust语言开发的高性能文本转语音服务端应用，集成了微软Edge浏览器朗读接口和Azure TTS官方服务。该项目通过WebSocket长连接技术显著提升并发处理能力，支持多种语音合成参数配置，为开发者提供稳定可靠的语音合成服务。
环境准备
在开始部署前，请确保系统已安装Rust开发环境。可通过以下命令检查环境状态：
rustc --version
cargo --version
如未安装，请访问Rust官方网站获取安装指南。建议使用最新稳定版本以获得最佳兼容性。
项目获取与编译
通过以下命令获取项目源代码：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/tt/tts-server
进入项目目录后执行编译命令：
cd tts-server
cargo build --release
编译完成后，可在target/release目录下找到可执行文件tts-server。
服务配置与启动
基本启动方式
直接运行可执行文件将使用默认配置启动服务：
./target/release/tts-server
默认监听地址为0.0.0.0，端口号为8080。
自定义配置启动
支持通过命令行参数自定义服务配置：
./target/release/tts-server --listen-address 192.168.1.100 --listen-port 9090
其中192.168.1.100为服务器本地IP地址，9090为自定义端口号。
后台运行方案
Linux系统可使用screen工具实现后台运行：
screen -S tts-server ./target/release/tts-server
接口使用指南
核心功能接口
项目提供三个主要文本转语音接口：
- /api/tts-ms-edge：基于Edge浏览器接口
- /api/tts-ms-official-preview：官方预览接口
- /api/tts-ms-subscribe-api：官方订阅接口
请求参数说明
支持GET和POST两种请求方式，主要参数包括：
- text：必填，待转换文本内容
- informant：选填，发音人标识，默认zh-CN-XiaoxiaoNeural
- style：选填，发音风格，默认general
- rate：选填，语速调节，范围0-3
- pitch：选填，音调调节，范围0-2
- quality：选填，音频输出格式
音频格式选择
项目支持多种音频输出格式，包括MP3、OPUS、PCM等，可通过以下命令查看完整列表：
./tts-server --show-quality-list
常用格式包括audio-24khz-48kbitrate-mono-mp3（默认）、audio-48khz-96kbitrate-mono-mp3等高音质选项。
集成应用示例
阅读软件配置
在支持TTS的阅读应用中可使用如下配置：
{
"url": "http://服务器IP:端口/api/tts-ms-edge",
"method": "POST",
"body": {
"informant": "zh-CN-XiaoxiaoNeural",
"style": "general",
"rate": "{{speakSpeed/6.5}}",
"text": "{{java.encodeURI(speakText).replace('+','%20')}}"
}
}
发音人选择
项目支持多种发音人选项，包括晓晓、云扬、晓辰等中文发音人，可通过命令查看完整列表：
./tts-server --show-informant-list
高级功能配置
发音风格定制
支持丰富的发音风格设置，包括亲切、愤怒、平静、聊天、愉快等多种情感表达方式。不同发音人支持的风格可能有所差异。
性能优化建议
对于高并发场景，建议：
- 使用WebSocket保持连接减少握手开销
- 选择合适的音频格式平衡音质和带宽
- 根据实际需求调整语速和音调参数
注意事项
- 部分接口依赖外部服务，稳定性可能受影响
- 官方订阅接口提供最稳定的服务体验
- 项目仅限学习和研究使用，请遵守相关许可协议
- 建议优先考虑官方Azure TTS服务获取商业级支持
通过本指南，您应该能够顺利完成TTS Server的部署和使用。如有技术问题，可参考项目文档或寻求社区支持。
【免费下载链接】tts-server tts-server-api 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tt/tts-server
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
