如何快速上手labelCloud:3D点云标注的终极轻量工具指南

如何快速上手labelCloud:3D点云标注的终极轻量工具指南 🚀

【免费下载链接】labelCloud 【免费下载链接】labelCloud 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/labelCloud

labelCloud是一款专为点云数据设计的轻量级3D标注工具,采用Python开发,兼容Python 3.7至3.9版本。它能帮助研究人员和开发者高效地在三维空间中标记对象边界框,支持多种标注模式和格式导出,是自动驾驶、机器人技术及3D物体识别研究的得力助手。

📌 为什么选择labelCloud?核心优势解析

✅ 轻量高效,开箱即用

作为纯Python开发的工具,labelCloud无需复杂的环境配置,依托Python强大的生态系统,让3D点云标注变得灵活且直观。无论是学术研究还是工业应用,都能快速集成到现有工作流中。

✅ 丰富的标注功能,满足多样化需求

支持选择(Picking)跨度(Spanning) 两种标注模式,可通过鼠标和键盘快捷键精准调整边界框的位置、尺寸和旋转角度。同时提供语义分割标签创建功能,满足更细致的数据标记需求。

✅ 强大兼容性,无缝对接主流格式

兼容多种点云文件格式的导入与导出,以及KITTI等主流3D边界框标签格式,确保与各类点云处理流程的顺畅衔接。

🎬 直观体验:labelCloud工作流程演示

通过动态演示,直观感受labelCloud的标注过程:

labelCloud标注操作演示
图:labelCloud实时标注3D点云对象的动态效果,展示边界框创建与调整的流畅操作

📥 超简单安装指南:3分钟上手

🚀 方法一:pip一键安装(推荐新手)

pip install labelCloud
labelCloud --example  # 启动并加载示例点云

安装完成后,labelCloud命令将全局可用,直接运行即可开始标注工作。

🛠️ 方法二:源码克隆安装(适合开发者)

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/la/labelCloud  # 克隆仓库
pip install -r requirements.txt  # 安装依赖
python3 labelCloud.py  # 启动工具

📋 快速配置:打造个性化标注环境

📁 标准文件夹结构

labelCloud默认使用以下目录结构,可在config.ini中自定义修改:

my_project/                 # 项目根目录
├── config.ini              # 项目配置文件
├── labels                  # 标签存储目录
│   ├── _classes.json       # 类别定义(名称、颜色)
│   └── ...                 # 各点云对应的标签文件
└── pointclouds             # 点云文件目录
    └── ...                 # PLY/PCD等格式点云文件

⚙️ 关键配置项说明

通过config.ini或图形化设置界面,可调整以下核心参数:

参数类别关键设置说明
文件路径pointcloud_folder点云文件加载目录(默认:pointclouds/)
点云显示point_size点云渲染大小(默认:4)
边界框操作std_translation平移步长(默认:0.03)
用户界面show_floor是否显示地面网格(默认:True)

详细配置说明可参考官方文档:docs/configuration.md

🎨 首次启动配置向导

启动labelCloud后,会弹出欢迎对话框,引导完成基础设置:

labelCloud欢迎配置对话框
图:labelCloud启动时的配置对话框,可设置标注模式、类别及导出格式

在对话框中可配置:

  1. 标注模式(默认:目标检测)
  2. 类别名称与颜色(语义分割必填)
  3. 默认类别(新边界框的默认类别)
  4. 导出格式(标签保存格式)

⚡ 效率提升:必备快捷键大全

掌握以下快捷键,让标注效率翻倍:

📊 常用操作快捷键

快捷键功能描述
W/A/S/D边界框前后左右平移
Q/E边界框上下移动
Z/X边界框绕Z轴旋转
Del删除当前边界框
鼠标左键旋转视角
鼠标右键平移视角
鼠标滚轮缩放视角

完整快捷键列表可参考:docs/shortcuts.md

📝 数据导入导出:无缝对接你的工作流

labelCloud支持灵活的IO操作,轻松管理点云和标签数据:

labelCloud数据IO流程概览
图:labelCloud数据导入导出流程示意图,展示点云加载与标签保存的完整链路

🔄 导入点云

将点云文件(如PLY格式)放入pointclouds文件夹,工具会自动加载并显示。支持彩色与无色点云,无色点云可通过高度值自动着色。

💾 导出标签

标注完成后,标签文件将自动保存至labels目录,支持多种格式(如KITTI),便于后续模型训练与评估。

🛠️ 高级功能:自定义你的标注工具

📚 配置文件深度定制

通过修改config.ini,可调整点云显示风格、边界框操作精度等高级参数。例如,修改point_size调整点云渲染大小,或设置z_rotation_only限制旋转维度。

🔌 源码扩展

若需开发自定义功能,可参考项目源码结构:

🎯 总结:开启高效3D点云标注之旅

labelCloud以其轻量、高效、易用的特点,成为3D点云标注的理想选择。无论你是刚接触点云处理的新手,还是寻求高效工具的开发者,都能通过它快速完成高质量的3D数据标注工作。

立即安装体验,让3D点云标注变得简单高效! 💪

【免费下载链接】labelCloud 【免费下载链接】labelCloud 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/labelCloud

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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