Resque性能测试自动化集成:Jenkins与报告展示

Resque性能测试自动化集成:Jenkins与报告展示

【免费下载链接】resque Resque is a Redis-backed Ruby library for creating background jobs, placing them on multiple queues, and processing them later. 【免费下载链接】resque 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/resque

你是否还在手动测试Resque任务性能?每次代码迭代都要重复执行相同的测试步骤?本文将带你实现Resque性能测试的全自动化,从任务构建到报告生成,只需一次配置即可永久受益。读完本文后,你将能够:搭建Jenkins自动化测试环境、编写可复用的性能测试脚本、生成直观的测试报告,并通过Resque监控界面实时追踪性能变化。

为什么需要自动化性能测试?

在高并发场景下,Resque作为基于Redis的Ruby后台任务库,其性能表现直接影响系统稳定性。手动测试不仅耗时费力,还难以复现真实负载场景。通过Jenkins实现自动化测试,可以:

  • 在每次代码提交后自动运行性能测试
  • 对比不同版本间的性能差异
  • 及时发现潜在的性能瓶颈
  • 为容量规划提供数据支持

Resque本身提供了丰富的监控功能,通过lib/resque/stat.rb模块记录处理和失败的任务数量,默认使用Redis的stats:processedstats:failed键存储统计数据。结合Jenkins的自动化能力,可以构建完整的性能测试闭环。

准备工作:环境搭建

安装必要依赖

首先确保系统中已安装Ruby和Bundler,然后克隆Resque仓库:

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/re/resque
cd resque
bundle install

配置Resque测试环境

创建性能测试专用的Resque配置文件config/resque_perf.yml

test: localhost:6379

对应的初始化文件config/initializers/resque_perf.rb

rails_root = File.dirname(__FILE__) + '/../..'
rails_env = 'test'
config_file = rails_root + '/config/resque_perf.yml'

resque_config = YAML::load(ERB.new(IO.read(config_file)).result)
Resque.redis = resque_config[rails_env]
Resque.logger = Logger.new(rails_root.join('log', "perf_test_resque.log"))
Resque.logger.level = Logger::INFO

编写性能测试脚本

创建测试任务

examples/demo/目录下创建性能测试专用任务examples/demo/perf_job.rb:

require 'resque'
require 'securerandom'

module Demo
  module PerfJob
    @queue = :performance
    
    def self.perform(job_size)
      start_time = Time.now
      # 模拟处理不同大小的任务
      data = SecureRandom.hex(job_size)
      sleep 0.1 # 模拟处理时间
      end_time = Time.now
      
      # 记录任务执行时间
      Resque.redis.set("perf:job:#{Process.pid}", (end_time - start_time).to_s)
      Resque.redis.incrby("perf:total_jobs", 1)
      Resque.redis.incrby("perf:total_time", (end_time - start_time).to_i * 1000) # 毫秒
    end
  end
end

这个任务会根据传入的job_size参数生成不同大小的随机数据,模拟不同负载的处理场景,并将执行时间存储到Redis中,方便后续统计。

编写性能测试脚本

创建examples/demo/perf_test.rb脚本,用于模拟多任务并发场景:

require 'resque'
require_relative 'perf_job'
require_relative '../../config/initializers/resque_perf'

# 清空测试队列
Resque.redis.del('queue:performance')
Resque.redis.del('perf:total_jobs')
Resque.redis.del('perf:total_time')

# 测试参数
JOB_COUNT = 100
CONCURRENT_WORKERS = 5
JOB_SIZES = [1024, 2048, 4096, 8192, 16384] # 不同大小的任务

# 入队测试任务
JOB_COUNT.times do
  job_size = JOB_SIZES.sample
  Resque.enqueue(Demo::PerfJob, job_size)
end

# 启动工作进程
workers = []
CONCURRENT_WORKERS.times do |i|
  workers << fork do
    ENV['QUEUE'] = 'performance'
    ENV['INTERVAL'] = '0.1'
    ENV['RAILS_ENV'] = 'test'
    exec "bundle exec rake resque:work"
  end
end

# 等待所有任务完成
loop do
  queue_size = Resque.size('performance')
  puts "Remaining jobs: #{queue_size}"
  break if queue_size == 0 && Resque.working.size == 0
  sleep 1
end

# 停止工作进程
workers.each { |pid| Process.kill('QUIT', pid) }

# 生成测试报告
total_jobs = Resque.redis.get('perf:total_jobs').to_i
total_time = Resque.redis.get('perf:total_time').to_i
avg_time = total_jobs > 0 ? (total_time / total_jobs) : 0

report = {
  timestamp: Time.now.to_i,
  total_jobs: total_jobs,
  total_time_ms: total_time,
  avg_time_ms: avg_time,
  workers: CONCURRENT_WORKERS,
  job_sizes: JOB_SIZES
}

File.write('perf_report.json', report.to_json)
puts "Performance test completed. Report saved to perf_report.json"

这个脚本会:

  1. 清空测试队列和性能统计数据
  2. 入队指定数量和不同大小的测试任务
  3. 启动指定数量的Resque工作进程
  4. 等待所有任务完成后生成性能报告
  5. 将报告数据保存为JSON格式

Jenkins集成步骤

安装Jenkins插件

在Jenkins中安装以下插件:

  • Git Plugin:用于拉取代码
  • Ruby Plugin:提供Ruby环境支持
  • Performance Plugin:用于生成性能测试报告
  • HTML Publisher Plugin:展示自定义HTML报告

创建Jenkins任务

  1. 新建"自由风格"项目,命名为"Resque-Performance-Test"
  2. 在"源代码管理"中配置Git仓库地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/resque
  3. 在"构建环境"中勾选"Provide Node & npm bin/ folder to PATH"
  4. 添加构建步骤"Execute shell":
#!/bin/bash
set -e
bundle install
ruby examples/demo/perf_test.rb
  1. 添加"Publish Performance test result report"构建后操作,设置报告文件为perf_report.json
  2. 添加"Publish HTML reports",设置HTML目录为examples/demo/report,索引页为index.html,并勾选"Keep past HTML reports"

配置定时构建

在"构建触发器"中勾选"Build periodically",设置构建周期为H/6 * * * *(每6小时构建一次),或根据项目需求调整。

测试报告展示与分析

生成可视化报告

创建examples/demo/generate_report.rb脚本,将JSON报告转换为HTML:

require 'json'
require 'erb'

report_data = JSON.parse(File.read('perf_report.json'))
template = <<-HTML
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>Resque Performance Report</title>
  <style>
    body { font-family: Arial, sans-serif; margin: 20px; }
    .report { border-collapse: collapse; width: 100%; margin-top: 20px; }
    .report th, .report td { border: 1px solid #ddd; padding: 8px; text-align: left; }
    .report th { background-color: #f2f2f2; }
    .summary { background-color: #e8f4f8; padding: 15px; border-radius: 5px; }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>Resque Performance Test Report</h1>
  <div class="summary">
    <p>测试时间: <%= Time.at(report_data['timestamp']).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') %></p>
    <p>工作进程数: <%= report_data['workers'] %></p>
    <p>总任务数: <%= report_data['total_jobs'] %></p>
    <p>总处理时间: <%= report_data['total_time_ms'] %> ms</p>
    <p>平均任务时间: <%= report_data['avg_time_ms'] %> ms</p>
  </div>
  <h2>测试参数</h2>
  <table class="report">
    <tr><th>任务大小范围</th><td><%= report_data['job_sizes'].min %> - <%= report_data['job_sizes'].max %> bytes</td></tr>
  </table>
</body>
</html>
HTML

File.write('examples/demo/report/index.html', ERB.new(template).result(binding))

配置报告自动生成

修改Jenkins构建脚本,在性能测试完成后自动生成HTML报告:

#!/bin/bash
set -e
bundle install
ruby examples/demo/perf_test.rb
mkdir -p examples/demo/report
ruby examples/demo/generate_report.rb

Resque监控界面集成

Resque提供了内置的Sinatra监控界面,可以实时查看队列状态和 worker 活动。通过lib/resque/server.rb实现,可以通过以下命令启动:

resque-web -p 8282 config/initializers/resque_perf.rb

在浏览器中访问http://localhost:8282即可看到Resque监控界面,展示当前队列状态、worker活动和失败任务等信息。

Resque监控界面

可以在Jenkins任务中添加一个"Execute shell"步骤,启动Resque监控界面并截图,作为测试报告的一部分:

resque-web -p 8282 config/initializers/resque_perf.rb &
sleep 5
wget http://localhost:8282 -O resque_dashboard.html
curl http://localhost:8282 -o resque_dashboard.png

高级优化:分布式性能测试

对于大规模性能测试,可以利用Resque的分布式特性,在多台机器上同时运行worker。修改性能测试脚本,添加worker节点配置:

# 在perf_test.rb中添加
Resque.redis = 'redis://master-node:6379/0'
Resque.workers = [
  'worker-node-1:6379',
  'worker-node-2:6379',
  'worker-node-3:6379'
]

通过这种方式,可以模拟更真实的生产环境负载,获得更准确的性能数据。

总结与下一步

通过本文介绍的方法,我们成功构建了基于Jenkins的Resque性能测试自动化流程。关键步骤包括:

  1. 编写可复用的性能测试脚本examples/demo/perf_test.rb
  2. 配置Jenkins自动构建任务
  3. 生成直观的性能报告
  4. 集成Resque监控界面

下一步可以考虑:

  1. 添加性能阈值告警,当平均任务时间超过阈值时发送邮件通知
  2. 实现性能数据的长期存储和趋势分析
  3. 结合APM工具(如New Relic)进行更深入的性能分析
  4. 优化Resque配置,如调整lib/resque/worker.rb中的worker数量和队列优先级

通过持续优化和迭代,可以构建一个健壮的性能测试体系,确保Resque在各种负载场景下都能保持良好表现。

参考资料

【免费下载链接】resque Resque is a Redis-backed Ruby library for creating background jobs, placing them on multiple queues, and processing them later. 【免费下载链接】resque 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/resque

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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