WTF Langchain 教程
wtf-langchain项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wt/wtf-langchain
项目介绍
WTF Langchain 是一个开源教程项目,旨在帮助开发者学习和使用 Langchain 框架。本教程默认使用 Python 版本的 Langchain 和 OpenAI 的模型。Langchain 目前处于快速发展阶段,版本迭代频繁,本教程使用最新版本 0.0.235。
项目快速启动
安装依赖
首先,确保你已经安装了 Python 和 pip。然后,使用以下命令安装 Langchain:
pip install langchain
初始化项目
创建一个新的 Python 文件,例如 main.py
,并添加以下代码:
from langchain.llms import OpenAI
# 初始化 OpenAI 模型
llm = OpenAI(model_name="text-davinci-003")
# 使用模型生成文本
response = llm("你好,Langchain!")
print(response)
运行项目
在终端中运行以下命令:
python main.py
你将看到模型生成的文本输出。
应用案例和最佳实践
案例一:文本生成
使用 Langchain 生成创意写作内容:
prompt = "在一个遥远的星球上,有一个被遗忘的文明,他们的科技非常先进,但他们选择与世隔绝。"
response = llm(prompt)
print(response)
案例二:聊天机器人
构建一个简单的聊天机器人:
while True:
user_input = input("你: ")
response = llm(user_input)
print("机器人: " + response)
典型生态项目
项目一:WTF-Ethers
WTF-Ethers 是一个关于 Ethers.js 的教程项目,帮助开发者学习和使用 Ethers.js 进行区块链开发。
项目二:WTF-Solidity
WTF-Solidity 是一个关于 Solidity 的教程项目,帮助开发者学习和编写智能合约。
项目三:WTF-zk
WTF-zk 是一个关于零知识证明的教程项目,帮助开发者了解和应用零知识证明技术。
通过这些项目,你可以深入了解区块链和智能合约的开发,进一步扩展你的技术栈。
wtf-langchain项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wt/wtf-langchain
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考