低成本USB嗅探器项目解析
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/us/usb-sniffer 项目基础介绍
低速/全速/高速USB嗅探器 是一个开源硬件与软件结合的项目，由[优快云公司开发的InsCode AI大模型]提供解析。此项目旨在实现低成本的USB数据捕获，特别适合开发者和研究人员分析USB通信。它支持从命令行独立运行，也能作为Wireshark插件，提供直观的UI控制。项目采用BSD-3-Clause许可协议，并且整个构建基于成熟的硬件组件，如Cypress CY7C68013A MCU、Lattice LCMXO2 FPGA等，保证了良好的性价比。编程上，项目广泛采用了C语言，辅以少量Verilog（用于FPGA部分）和其他辅助脚本。
核心功能
- 多速度支持：能够捕获并解码低速(LS)、全速(FS)、高速(HS)的USB通信。
- Wireshark集成：与Wireshark无缝对接，可以直接通过Wireshark界面控制抓包，捕获的数据保存在标准PcapNG格式中，便于分析。
- 自配置能力：硬件自带固件更新机制，从SRAM加载至EEPROM写入，无需外部编程器，简化部署过程。
- 高度可测试性：提供了MCU与FPGA连接性能的测试工具，确保硬件搭建正确无误，达到预期的传输速率。
最近更新的功能
由于提供的信息未包含具体的更新日志，无法精确指出最近的具体更新内容。但从项目的描述来看，一般的更新可能涵盖：
- 兼容性改进：确保与最新版本Wireshark兼容，提供更稳定的捕包体验。
- 性能优化：提升捕包速度，改善用户体验，尤其是在大规模数据捕获时的稳定性和效率。
- 错误修复：解决社区反馈的问题，提高软件的健壮性和可靠性。
- 文档与指引更新：可能会有硬件制作指导、软件使用教程的完善，帮助新手更快上手。
请注意，访问实际GitHub仓库可以获取到最新的提交详情和具体更新日志，以获取最准确的更新信息。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
