《生成式智能体》项目使用与启动教程

《生成式智能体》项目使用与启动教程

generative-agents Working, locally-running, low-cost implementation of Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/generative-agents

1. 项目目录结构及介绍

本项目《生成式智能体》（Generative Agents）的目录结构如下：

generative-agents/
├── assets/                # 存放项目所需的静态资源文件
├── game_simulation/       # 游戏模拟相关代码和资源
├── notebook/              # Jupyter 笔记本文件，包含模型的主要代码和文档
│   ├── Release/           # 稳定的模型版本
│   └── WIP/               # 开发中的模型版本，包含最新功能
├── .gitignore             # 指定Git应该忽略的文件和目录
├── LICENSE                # 项目使用的MIT许可证文件
├── README.md              # 项目说明文件
├── SECURITY.md            # 安全策略文件
└── ...                    # 其他项目文件

• assets/：此目录下包含了项目所需的静态资源，如图片、音频文件等。
• game_simulation/：包含了游戏模拟的代码和资源，用于生成智能体行为的模拟环境。
• notebook/：项目的核心部分，包含了Jupyter笔记本文件，用于实现和测试模型。其中Release/目录包含了稳定的模型版本，而WIP/目录则包含了开发中的模型版本。
• .gitignore：定义了在执行Git操作时应被忽略的文件和目录列表。
• LICENSE：本项目遵循的MIT许可证，描述了用户使用、修改和分发代码的权利和限制。
• README.md：提供了项目的基本信息和说明。
• SECURITY.md：提供了项目安全策略相关信息。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过Jupyter笔记本文件进行。对于稳定的模型版本，用户可以访问notebook/Release/目录下的Jupyter笔记本文件来启动和运行模型。如果用户希望尝试最新的功能，则可以访问notebook/WIP/目录。

在本地环境中，推荐使用Jupyter Lab来运行笔记本文件。如果使用Google Colab，可以直接将笔记本文件上传到Colab环境中运行。

3. 项目的配置文件介绍

本项目使用的是Jupyter笔记本文件，因此主要的配置也是通过这些笔记本文件中的代码块来完成的。用户可以在笔记本文件中找到配置模型参数和资源的代码块，根据需要进行修改。

在notebook/目录下的每个Jupyter笔记本文件中，通常会有以下几类配置：

• 模型参数：定义模型的超参数，如学习率、批量大小等。
• 数据加载：配置数据集的加载路径和方式。
• 模型训练：设置模型训练的配置，包括训练的轮数、日志记录等。
• 结果保存：配置模型训练结果的保存位置和格式。

用户应根据自己的需求调整这些配置，以达到最佳的使用效果。

generative-agents Working, locally-running, low-cost implementation of Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/generative-agents