GroceryStoreDataset 开源项目使用教程

GroceryStoreDataset 开源项目使用教程

【免费下载链接】GroceryStoreDataset Grocery Store Dataset 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/GroceryStoreDataset

1. 项目的目录结构及介绍

GroceryStoreDataset 项目的目录结构如下：

GroceryStoreDataset/
├── dataset/
│   ├── classes.csv
│   ├── train.txt
│   ├── val.txt
│   ├── test.txt
│   └── sample_images/
├── LICENSE
├── README.md

目录结构介绍

• dataset/: 包含数据集的主要文件夹。
  • classes.csv: 包含81个细粒度类别及其对应的粗粒度类别。
  • train.txt: 训练集的图像路径及其标签。
  • val.txt: 验证集的图像路径及其标签。
  • test.txt: 测试集的图像路径及其标签。
  • sample_images/: 包含一些样本图像。
• LICENSE: 项目的MIT许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

GroceryStoreDataset 项目没有明确的启动文件，因为它主要是一个数据集，而不是一个可执行的应用程序。用户通常会下载数据集并使用自己的代码来加载和处理数据。

3. 项目的配置文件介绍

GroceryStoreDataset 项目没有传统的配置文件，因为它主要是一个数据集。用户可以根据自己的需求编写代码来加载和处理数据。主要的配置信息包含在以下文件中：

• classes.csv: 包含类别信息，用户可以根据这个文件来理解数据集中的类别结构。
• train.txt, val.txt, test.txt: 这些文件包含了数据集的划分信息，用户可以根据这些文件来加载不同部分的数据。

以上是 GroceryStoreDataset 开源项目的基本使用教程，希望对您有所帮助。

【免费下载链接】GroceryStoreDataset Grocery Store Dataset 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/GroceryStoreDataset