<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_00470的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_00470]]></copyright><item><title><![CDATA[AI News Radar测试与评分回测：如何证明一次打分规则改动真的让新闻更准]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/163798131</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/163798131</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 22:05:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI News Radar 是一个 24 小时 AI 新闻雷达，每天从 20 多个信源自动清洗出上千条 AI 相关新闻，再浓缩成一份高优信号流。每条新闻能不能以「AI 相关」入池，由 [scripts/ai_relevance.py](https://link.gitcode.com/i/f03a2a925bf41e87db7a95b457352966) 里的打分规则决定——但当你改动一个关键词或]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[拯救者工具箱：不占后台的轻量替代方案，5分钟替代 Vantage 与 Legion Zone]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/156711676</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/156711676</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 19:27:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[用拯救者的都知道，Lenovo Vantage 和 Legion Zone 这两个官方软件基本天天挂在后台，性能模式、风扇、RGB 想动一动都得绕着它们，还额外吃内存。我后来换成开源的拯救者工具箱（LenovoLegionToolkit），把这套东西整个替换掉：它接管性能模式、充电模式、显卡工作模式这些本该由官方软件做的事，但自己不起后台服务。

## 它解决什么问题

一句话：拯救者工具箱是 L]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[刚开源就挤进热度榜前列：这个技能库把任务能力打包成了可调用模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/170452838</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/170452838</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 18:21:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026 年的 AI 编程圈，讨论的重心已经从"模型能不能写"转向"你的 Agent 装了什么"。围绕 Agent Skills 的仓库在过去半年里密集出现，社区盘点动辄列出几十个技能库，从文档生成到代码评审，从 UI 设计到量化交易，几乎每个垂直场景都有人在做封装。

在这样一片喧嚣里，Jane Street 的 `agent_skills` 显得相当反常：整个仓库只放了一个技能，一份 102 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ethio-ASR词表与分词器深度解析：414个Token如何编码埃塞俄比亚字母]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/162444300</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/162444300</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 17:19:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ethio-ASR-multilingual-600M 是一款面向埃塞俄比亚五种语言（阿姆哈拉语、提格里尼亚语、阿法尔·奥罗莫语、西达马语、沃莱塔语）的多语言语音识别（ASR）模型，基于 wav2vec2-bert-2.0 微调、参数量 600M。它的词表只有 **414 个 Token**，却能同时覆盖吉兹字母（Ge'ez script）、拉丁字母和数字——这份词表是它支持五种语言联合识别的关键]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[wxauto 微信自动化指南：5 分钟跑通第一条自动消息]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/151470455</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/151470455</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 17:07:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[wxauto 是一套微信自动化库，专门操作 Windows 版的微信客户端（非网页版）。它走的是 UI 自动化路线，直接驱动你屏幕上那个已登录的微信窗口，模拟人去点、去输入。

发微信、收微信、批量发文件这些重复动作，都可以交给代码去做。对不想自己维护网页版接口、又只想做个简单微信机器人的开发者来说，这是个省事的起点。

## 🚀 先把环境跑起来：装库、登录、发第一条

前置条件就三样：一台 W]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Qwen3.5-4B-Qwenputer基准测试解读：97.5分DeepMind算术成绩背后的推理能力提升]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/157375668</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/157375668</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 16:59:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果你关注过"把计算机塞进大模型"这个脑洞，**Qwen3.5-4B-Qwenputer** 就是目前最有代表性的实验之一：它在一款 40 亿参数语言模型的最前面，直接编译插入了一个 32 位 **RISC-V CPU**，让模型在推理时"自带计算器"。本次基准测试中，它在多个 DeepMind 算术数据集上稳定拿下 **97.5 分**，远超基础模型，也几乎追平外挂 Python 解释器的水平。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OneDragon：绝区零一条龙全自动指南，日常与锄大地如何交给它跑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/163230203</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/163230203</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 15:51:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[OneDragon 是一款面向 Windows 的绝区零开源自动化助手，把日常委托、锄大地刷怪、零号空洞这些重复流程整条接过去，让你不用盯屏。

[![OneDragon绝区零一条龙主界面：左侧游戏窗口、中间一条龙应用开关列表、右侧运行设置](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/ze/ZenlessZoneZero-OneDragon/raw/3cbeda9e20]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[老 Mac 一次装成 macOS Tahoe：用 OpenCore Legacy Patcher 免费完整装新系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/162857444</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/162857444</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 14:36:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCore Legacy Patcher（OCLP）是一款免费的 Python 工具，让 Apple 已停止支持的 Intel Mac 干净安装或升级 macOS Big Sur 到最新的 macOS Tahoe。做完后，旧 Mac 带硬件图形加速和可用的 Wi-Fi 启动新系统。只要机型在支持列表里，一块 32GB 的 USB、约 1 小时动手时间就够（不含安装器下载时间）。这篇文章就是完]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[boss-show-time：招聘平台岗位发布时间展示实战指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/162722097</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/162722097</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 12:33:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[招聘网站上的职位卡片通常只标"最新""招聘中"，看不出岗位到底发布了几日。Chrome 插件 boss-show-time 在 Boss直聘、智联招聘、前程无忧、拉勾招聘的搜索结果页为每个岗位展示发布时间，并把你的浏览行为沉淀成本地数据库。

## 原理速览：时间标签从哪来

内容脚本先向页面注入 [src/proxyAjax.js](https://link.gitcode.com/i/a5a9]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[霞鹜文楷：2 万余字开源楷体，免费商用 3 分钟装好]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/161567338</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/161567338</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 10:47:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[霞鹜文楷（LXGW WenKai）是一款基于 FONTWORKS 旗下 Klee One 衍生的开源中文字体，按 OFL 1.1 协议授权，个人和企业都能免费商用。它最大的亮点是字库完整：覆盖《通用规范汉字表》8105 字，简繁日韩合计 2 万余字，日常排文基本不缺字。

## 一、跟我有没有关系：10 秒判断要不要装

它是偏文艺气质的楷体，适合诗词、海报、正文和注释排版；另有一款 Mono 等]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[绝区零多开实战：用 ZenlessZoneZero-OneDragon 批量托管多账号日常]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/167911257</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/167911257</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 23:44:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[管理两三个绝区零账号，切号、登录、跑日常反复来回，最磨时间。ZenlessZoneZero-OneDragon（一条龙）支持多实例并行运行与多账号管理：每个账号一份独立配置，一次批量拉起，配上定时调度后无需值守。本文覆盖环境准备、绝区零多开配置、批量启动与异常处理全流程。

[![绝区零游戏画面，多账号日常托管的目标场景](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/ze]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【离线版下载】仿宋GB2312字体下载：三步装好，公文排版直接用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/170372158</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/170372158</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 23:25:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[写公文时要求用仿宋，系统字体列表里却找不到这个选项，仿宋GB2312字体下载去哪里？开源仓库「仿宋GB2312字体下载分享」里就放好了字体文件，直接拿走就能装。

## 📝 仿宋GB2312 是什么，适合什么场景

仿宋GB2312 是公文、正式文书里常见的中文字体，笔画规整，带有"横细竖粗"的仿宋特征，长文排版看起来端正安静。它适合公文、论文、日常材料编写，也适合设计稿中指定这款字体的需求。如]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mistral-7b-v0.3-bnb-4bit常见问题避坑清单：显存不足、bfloat16计算与精度问题排查]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/155927800</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/155927800</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 22:26:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[**mistral-7b-v0.3-bnb-4bit** 是基于 Mistral-7B-v0.3 的 4-bit 量化（bitsandbytes NF4）模型，专为低显存微调与推理设计。本文整理新手最常踩的三类坑：**显存不足（OOM）**、**bfloat16 计算不兼容**、**量化后精度/输出质量异常**，并附常见报错速查表，帮你快速定位并解决问题。

## 📦 排错前先看：模型档案

打]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么它不再动不动拒绝你？GLM-5.3-Flash-Maya-M-Derisked-IQ2_S-GGUF 的 DWM 方向性权重修改原理深度解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/159645245</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/159645245</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 21:29:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[**GLM-5.3-Flash-Maya-M-Derisked-IQ2_S-GGUF** 是基于 GLM-5.3-Flash 的本地部署量化模型（GGUF 格式，约 321B 总参数 / 每 token 激活 18B），通过 DWM（Directional Weight Modification，方向性权重修改）直接改写了 GGUF 中部分目标张量的数值，从而减少"动不动就拒绝回答"的过度拒绝（o]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Audio-Flamingo-GGUF 三剑客怎么选？AF3 / Next / Music Flamingo 完整对比指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/170367410</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/170367410</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 21:12:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[Audio-Flamingo-GGUF 把 NVIDIA 的三款音频理解模型——Audio Flamingo 3（AF3）、Audio Flamingo Next 和 Music Flamingo——打包成开箱即用的 GGUF 文件，配合 audio.cpp 即可在本地完成语音转写、音频描述和音乐理解。本文用一张表讲清三剑客的核心差异，帮你 3 分钟选对模型和量化版本。

## 一分钟上手认知：A]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[折叠屏与平板适配：AndroidLibs 里 6 个屏幕适配组件的选用方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/161038394</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/161038394</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 20:26:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[AndroidLibs 是一个按功能分类整理的 Android 开源组件库大全，仓库内每个分类目录下的 README 收录了一批可直接集成的开源库。本文聚焦折叠屏、平板等大屏设备的屏幕适配，帮你从仓库里挑出与尺寸适配直接相关的现成模块，并在几分钟内完成检索、选型和集成验证。

## 场景痛点

以手机竖屏为基准写死的布局，拿到平板上最常见的结果是标题区被压扁、内容区留出一大片空白、三栏页面硬塞进单]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenMTP 完整指南：macOS 与 Android 文件传输免费开源，4GB 大文件也能直传]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/162791670</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/162791670</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 19:06:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[刚拍完的一整天照片还躺在手机里，等着一次性导回 Mac；一部 5GB 的视频用系统自带的方式也搬不动。OpenMTP 是一款免费、开源的 macOS Android 文件传输工具：本地运行、走 MTP（Media Transfer Protocol，媒体传输协议）协议、不收集任何个人数据，4GB 以上的大文件也能不拆分直接传。

## 🧭 项目定位与核心优势：告别 4GB 上限与频繁断连

在 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[KMS_VL_ALL_AIO 教程：三步完成 Windows 11 与 Office 的 KMS 激活完整指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/163977085</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/163977085</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 17:54:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[KMS_VL_ALL_AIO 是一个单文件、免费开源的批量激活脚本：它在本地运行 KMS 模拟服务，为 Windows 7 至 11、Office 2010 至 2024 完成激活并自动续期，运行一次即可长期维持激活状态。

## 一句话说清它是什么

定位：一个内置本地 KMS 模拟器的命令行批处理脚本，不需要安装，也不依赖外部激活服务器。

- 覆盖 Windows 7 / 8 / 8.1 /]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026 年学这套引擎，最短路径不该从概念讲起]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/170357177</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/170357177</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 17:31:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[这两年，人形机器人、机械狗、灵巧手的视频几乎天天刷屏。很多人只看到机器人踉踉跄跄地站起来、摔下去、再站起来，却不知道在这些视频背后，常常有一个“看不见的排练厅”：机器人在真实世界做动作之前，已经在电脑里摔过几十万次。

这个排练厅，就是今天要聊的主角 MuJoCo。

它由 Google DeepMind 维护，2021 年被收购，2022 年正式开源，所有人免费用。如今版本已经走到 4.0 系列]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[wav2vec2-base-finetuned-amd 架构深度解析：12 层 Transformer 与 7 层卷积如何捕捉声音特征]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/159454756</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00470/article/details/159454756</guid><author>gitblog_00470</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 17:18:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[**wav2vec2-base-finetuned-amd** 是一个基于 Wav2Vec2 预训练模型微调而来的**音频分类模型**，它能"听"出一段语音到底来自真人（human）、机器语音（machine）还是机器人（bot）。本文用通俗的语言拆解它的内部构造——7 层卷积特征提取器和 12 层 Transformer 编码器——带你理解这个语音分类模型是如何一步步把原始声波变成分类结果的。
]]></description><category></category></item></channel></rss>