Holo1.5开放模型震撼发布：引领计算机交互智能迈入精准定位新纪元
【免费下载链接】Holo1.5-3B 
项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Hcompany/Holo1.5-3B
自Holo1模型问世以来，我们团队始终致力于突破计算机交互（Computer Use）智能体的核心能力边界。今日，我们正式宣布开源Holo1.5系列模型，涵盖30亿、70亿参数规模，并首次推出720亿参数的超大型版本。该系列模型在全尺寸规格上实现了超过10%的精度飞跃，不仅刷新了计算机交互定位模型的性能基准，更在用户界面理解与视觉问答任务中展现出卓越实力。所有模型均采用开放权重模式，开发者可通过HuggingFace平台免费获取。
重新定义UI元素定位：智能交互的核心基石
计算机交互智能体与人类操作软件的方式高度相似——通过感知屏幕界面并执行点击、输入等操作。UI元素定位技术（又称视觉接地）作为此类智能体的核心能力，要求模型在给定任务指令（如"打开Spotify应用"）时，能从屏幕截图中精确计算出目标元素的坐标位置。在数字化操作场景中，这种精准导航能力直接决定了智能体的任务完成质量，因此成为衡量交互智能的关键指标。
性能突破：构建定位精度的帕累托最优前沿
Holo1.5系列模型在主流定位基准测试中全面刷新纪录。我们构建了覆盖Web端、移动端及桌面系统（含macOS、Ubuntu、Windows）的全场景测试矩阵，结果显示Holo1.5不仅超越Qwen-2.5 VL等开源模型，更在专业软件场景中显著优于Sonnet 4等闭源通用模型及UI-TARS 1.5、UI-Venus等专项系统。特别在ScreenSpot-Pro基准测试中，面对Photoshop、AutoCAD、VSCode等高分辨率专业界面，Holo1.5展现出接近人类专家的定位准确率，完美适配企业级应用环境。
如上图所示，Holo1.5在3B至72B参数区间均构建了定位精度与模型规模的最优平衡点。这种性能优势确保开发者可根据实际场景灵活选择模型规格，在资源受限环境中仍能获得业界领先的交互精度。
多维度能力跃升：从定位到理解的认知进化
优秀的交互智能体不仅需要"看得见"，更要"看得懂"界面内容。UI视觉问答（VQA）任务通过自然语言提问（如"当前激活的是哪个标签页？""用户是否已登录？"），全面考察模型对界面状态的理解能力。这项技术使智能体能够追踪操作上下文、验证执行结果、解决任务歧义，是实现可靠交互的核心保障。
在UI视觉问答基准测试中，Holo1.5不仅超越了Qwen系列基础模型，更在跨平台界面理解任务中领先于所有开源及闭源竞品。这些成果印证了Holo1.5已实现从精准定位到深度理解的能力跨越，为构建通用型计算机交互智能体奠定了技术基础。
构建跨平台通用智能体：迈向人机协作新范式
我们的研发愿景是打造兼具成本效益与可靠性的计算机交互智能体。Holo1.5的发布标志着该技术在实用化进程中迈出关键一步，将有效降低企业级交互智能应用的开发门槛。值得关注的是，这仅是技术演进的起点——未来数周内，我们将陆续发布基于Holo模型的新一代工具链与智能体应用，持续拓展交互智能的应用边界。
随着Holo1.5系列的开源，我们期待与全球开发者共同探索智能交互的无限可能。无论是自动化办公流程、无障碍技术开发，还是企业级RPA解决方案，这些模型都将成为创新应用的强大引擎。在人机协作日益紧密的未来，Holo1.5正推动着智能交互从概念验证走向规模化落地，为数字时代的生产力变革注入新动能。
FOUNDED IN PARIS, BUILT AROUND THE WORLD @2024
【免费下载链接】Holo1.5-3B 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Hcompany/Holo1.5-3B
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
