Apache DolphinScheduler Kubernetes Operator 使用教程

Apache DolphinScheduler Kubernetes Operator 使用教程

项目介绍

Apache DolphinScheduler 是一个现代的数据编排平台，旨在简化复杂数据管道的设计、调度和管理。DolphinScheduler Kubernetes Operator 是 Apache DolphinScheduler 的 Kubernetes 操作器，它允许用户在 Kubernetes 环境中自动化部署和管理 DolphinScheduler。

项目快速启动

以下是快速启动 DolphinScheduler Kubernetes Operator 的步骤：

1. 克隆项目仓库

git clone https://github.com/apache/dolphinscheduler-operator.git
cd dolphinscheduler-operator

2. 配置和部署

首先，设置镜像地址：

export IMG=ghcr.io/apache/dolphinscheduler-operator:latest

然后，构建并部署 Operator：

make build && make manifests && make deploy

3. 创建 PV 和 PVC

根据需要配置 PV 和 PVC：

kubectl apply -f config/samples/ds-pv.yaml
kubectl apply -f config/samples/ds-pvc.yaml

4. 部署 DolphinScheduler

配置并部署 DolphinScheduler：

kubectl apply -f config/samples/ds_v1alpha1_dolphinscheduler.yaml

应用案例和最佳实践

DolphinScheduler Kubernetes Operator 可以用于各种数据处理和分析场景，特别是在需要高度自动化和可扩展性的环境中。最佳实践包括：

• 使用 Helm 图表进行部署管理。
• 配置持久化存储以确保数据安全。
• 利用 Kubernetes 的自动伸缩功能以适应不同的工作负载。

典型生态项目

DolphinScheduler 可以与多种生态项目集成，以增强其功能和性能：

• Apache Flink: 用于实时数据处理。
• Apache Kafka: 用于数据流处理和集成。
• Apache Hive: 用于大数据存储和查询。
• Prometheus 和 Grafana: 用于监控和可视化。

通过这些集成，DolphinScheduler 可以构建一个全面的数据处理和分析平台，满足各种企业级应用的需求。