TEN-framework终极部署指南：Docker与云服务最佳实践全解析
项目地址: https://gitcode.com/TEN-framework/ten-framework TEN-framework是一个开源的对话式语音AI智能体框架，专为实时多模态对话AI而设计。这个强大的框架支持语音助手、唇形同步虚拟形象、语音转写等多种AI应用场景。无论你是AI开发者还是企业用户，本指南将为你提供最完整的部署解决方案。
🚀 快速入门：Docker部署实战
环境准备与前置条件
在开始部署TEN-framework之前，你需要准备以下关键组件：
必备密钥与API：
- Agora App ID和App Certificate（每月提供免费分钟数）
- OpenAI API密钥（支持任何与OpenAI兼容的LLM）
- Deepgram ASR服务（注册可获得免费额度）
- ElevenLabs TTS服务（注册可获得免费额度）
系统要求：
- Docker和Docker Compose
- Node.js LTS v18或更高版本
- CPU：≥2核心
- 内存：≥4GB
Docker部署详细步骤
步骤1：克隆仓库并配置环境
cd ai_agents
cp ./.env.example ./.env
步骤2：配置Agora凭据
在.env文件中设置你的Agora应用凭据：
AGORA_APP_ID=你的应用ID
AGORA_APP_CERTIFICATE=你的应用证书
DEEPGRAM_API_KEY=你的Deepgram密钥
OPENAI_API_KEY=你的OpenAI密钥
ELEVENLABS_TTS_KEY=你的ElevenLabs密钥
步骤3：启动开发容器
docker compose up -d
步骤4：进入容器环境
docker exec -it ten_agent_dev bash
步骤5：构建智能体示例
选择你需要的示例智能体：
# 使用链式语音助手
cd agents/examples/voice-assistant
# 或使用实时语音助手
cd agents/examples/voice-assistant-realtime
步骤6：启动Web服务器
task install
task run
☁️ 云服务部署策略
Docker镜像发布方案
完成智能体定制后，你可以将其打包为Docker镜像进行部署：
cd ai_agents
docker build -f agents/examples/<示例名称>/Dockerfile -t example-app .
docker run --rm -it --env-file .env -p 3000:3000 example-app
云端分离部署架构
对于Vercel、Netlify等云服务提供商，推荐采用前后端分离的部署策略：
-
后端部署：在任何支持容器的平台上运行TEN后端（VM、Fly.io、Render、ECS、Cloud Run等）
-
前端部署：将前端单独部署到Vercel或Netlify
-
环境配置：在托管面板中配置环境变量
-
跨域配置：确保后端接受来自前端源的请求
生产环境优化建议
性能调优：
- 合理配置容器资源限制
- 优化API网关配置
- 设置自动扩缩容策略
安全配置：
- 使用HTTPS加密通信
- 配置API密钥轮换机制
- 实施访问控制和身份验证
🔧 高级部署技巧
多环境配置管理
支持开发、测试、生产环境的独立配置，确保部署的一致性和可靠性。
监控与日志管理
集成监控工具，实时跟踪智能体性能和健康状况，确保服务稳定运行。
通过本指南，你可以轻松完成TEN-framework的完整部署流程，无论是本地开发环境还是云端生产环境，都能获得最佳的部署体验。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
