Helicone项目实战：如何使用Request API获取用户请求数据-优快云博客

Helicone项目实战：如何使用Request API获取用户请求数据

helicone 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/he/helicone

前言

在现代AI应用开发中，监控和分析用户请求数据是至关重要的。Helicone作为一个强大的LLM（大型语言模型）可观测性平台，提供了丰富的API来帮助开发者获取和分析用户请求数据。本文将详细介绍如何使用Helicone的Request API来获取特定用户的请求信息，以及如何利用这些数据进行监控、调试和成本控制。

Request API概述

Helicone的Request API是一个功能强大的接口，允许开发者通过指定过滤条件来检索用户请求。这个API的核心价值在于：

提供细粒度的用户请求数据访问能力
支持复杂的过滤条件组合
返回结构化的请求信息
便于集成到现有监控和分析系统中

典型应用场景

用户行为分析

通过分析用户请求模式，可以了解用户的使用习惯和偏好，为产品优化提供数据支持。

问题排查与调试

当特定用户遇到问题时，可以快速检索该用户的所有请求，定位问题发生的上下文。

成本控制

跟踪每个用户的请求量和成本，有助于实施更精细的成本管理策略。

异常行为检测

识别异常请求模式，如突发的大量请求或潜在有害行为，保障系统安全。

实战操作指南

基础查询：按用户ID获取请求

最基本的用法是根据用户ID检索所有相关请求。以下是一个典型的cURL命令示例：

curl --request POST \
  --url https://api.helicone.ai/v1/request/query \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'authorization: Bearer sk-<your-helicone-api-key>' \
  --data '{
  "filter": {
    "request": {
      "user_id": {
        "equals": "abc@email.com"
      }
    }
  }
}'

这个请求会返回所有用户ID为"abc@email.com"的请求记录。

高级查询：组合多个过滤条件

在实际应用中，我们通常需要更复杂的查询条件。Helicone的Request API支持通过逻辑运算符组合多个条件。

示例：查询特定用户使用GPT-4模型的请求

curl --request POST \
  --url https://api.helicone.ai/v1/request/query \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'authorization: Bearer sk-<your-helicone-api-key>' \
  --data '{
  "filter": {
    "operator": "and",
    "right": {
      "request": {
        "model": {
          "contains": "gpt-4"
        }
      }
    },
    "left": {
      "request": {
        "user_id": {
          "equals": "abc@email.com"
        }
      }
    }
  }
}'

这个查询使用了AND逻辑运算符，同时满足两个条件：