LLM4Decompile 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
LLM4Decompile 项目的目录结构如下:
LLM4Decompile/
├── decompile-eval/
├── evaluation/
├── ghidra/
├── samples/
├── scripts/
├── train/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── LICENSE-MODEL
├── README.md
├── requirements.txt
目录介绍
- decompile-eval: 包含评估相关文件。
- evaluation: 包含评估工具和脚本。
- ghidra: 包含 Ghidra 相关文件和示例。
- samples: 包含示例代码和数据。
- scripts: 包含各种脚本文件。
- train: 包含训练相关文件和数据。
- .gitignore: Git 忽略文件。
- LICENSE: 项目许可证。
- LICENSE-MODEL: 模型许可证。
- README.md: 项目说明文档。
- requirements.txt: 项目依赖文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要位于 scripts 目录下,具体包括:
- run_decompile.py: 用于启动和运行反编译任务的脚本。
- setup_environment.sh: 用于设置项目环境的脚本。
启动文件介绍
-
run_decompile.py: 该脚本负责加载配置、初始化模型并执行反编译任务。使用方法如下:
python scripts/run_decompile.py --config path/to/config.yaml -
setup_environment.sh: 该脚本用于设置项目运行所需的环境,包括安装依赖和配置环境变量。使用方法如下:
./scripts/setup_environment.sh
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于项目根目录下,具体包括:
- config.yaml: 项目的主要配置文件,包含模型参数、数据路径等配置信息。
配置文件介绍
-
config.yaml: 该配置文件定义了项目运行所需的各种参数,包括模型路径、数据集路径、优化选项等。示例如下:
model_path: "path/to/model" data_path: "path/to/data" optimization_level: "O1"使用时,可以通过修改该文件来调整项目运行时的参数设置。
以上是 LLM4Decompile 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



