【亲测免费】 LLM4Decompile 项目使用教程

LLM4Decompile 项目使用教程

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1. 项目的目录结构及介绍

LLM4Decompile 项目的目录结构如下:

LLM4Decompile/
├── decompile-eval/
├── evaluation/
├── ghidra/
├── samples/
├── scripts/
├── train/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── LICENSE-MODEL
├── README.md
├── requirements.txt

目录介绍

  • decompile-eval: 包含评估相关文件。
  • evaluation: 包含评估工具和脚本。
  • ghidra: 包含 Ghidra 相关文件和示例。
  • samples: 包含示例代码和数据。
  • scripts: 包含各种脚本文件。
  • train: 包含训练相关文件和数据。
  • .gitignore: Git 忽略文件。
  • LICENSE: 项目许可证。
  • LICENSE-MODEL: 模型许可证。
  • README.md: 项目说明文档。
  • requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts 目录下,具体包括:

  • run_decompile.py: 用于启动和运行反编译任务的脚本。
  • setup_environment.sh: 用于设置项目环境的脚本。

启动文件介绍

  • run_decompile.py: 该脚本负责加载配置、初始化模型并执行反编译任务。使用方法如下:

    python scripts/run_decompile.py --config path/to/config.yaml
    
  • setup_environment.sh: 该脚本用于设置项目运行所需的环境,包括安装依赖和配置环境变量。使用方法如下:

    ./scripts/setup_environment.sh
    

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于项目根目录下,具体包括:

  • config.yaml: 项目的主要配置文件,包含模型参数、数据路径等配置信息。

配置文件介绍

  • config.yaml: 该配置文件定义了项目运行所需的各种参数,包括模型路径、数据集路径、优化选项等。示例如下:

    model_path: "path/to/model"
    data_path: "path/to/data"
    optimization_level: "O1"
    

    使用时,可以通过修改该文件来调整项目运行时的参数设置。

以上是 LLM4Decompile 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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