从0到1：用DevOps-Bash-tools实现零停机蓝绿部署
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/DevOps-Bash-tools 你是否还在为系统更新时的服务中断烦恼？是否因复杂的部署流程而焦虑？本文将带你使用DevOps-Bash-tools中的实用脚本，轻松构建蓝绿部署流程，实现业务无感知更新。读完本文，你将掌握：蓝绿部署核心原理、自动化脚本使用方法、Kubernetes环境适配技巧，以及完整的故障回滚方案。
蓝绿部署：为什么选择这种模式？
传统的滚动更新虽然能减少停机时间，但仍存在新旧版本共存的兼容性风险。蓝绿部署通过维护两套完全相同的生产环境（蓝环境/绿环境），实现版本切换的原子性。当新版本在绿环境测试通过后，仅需修改流量路由即可完成切换，整个过程秒级完成且回滚简单。
蓝绿部署流程图
项目中与部署相关的核心脚本集中在kubernetes/目录，包含部署控制、资源管理等实用工具。
准备工作：核心工具与环境要求
在开始前，请确保你的环境满足以下条件：
- Kubernetes集群（1.19+）
- kubectl已配置并拥有集群管理员权限
- 已安装yq（YAML文件处理工具）
通过项目的安装脚本可快速配置依赖：
# 安装kubectl
./install/install_kubectl.sh
# 安装yq
./install/install_yq.sh
核心依赖检查脚本：kubernetes/lib/checks.sh会自动验证环境配置，建议部署前执行。
实战步骤：使用脚本实现蓝绿部署
1. 环境准备与命名空间规划
首先创建独立的命名空间用于蓝绿部署：
# 创建蓝绿部署专用命名空间
kubectl create namespace blue-green-demo
项目提供的命名空间管理脚本kubernetes/kubectl_create_namespaces.sh支持批量创建和标签管理，适合多环境场景。
2. 部署新版本（绿环境）
使用定制化的部署脚本部署新版本应用：
# 部署绿环境版本（示例）
./kubernetes/kubectl_apply.sh -f manifests/green/ -n blue-green-demo
实际部署时，建议使用项目中的kubernetes/helm_template.sh生成部署清单，支持Helm chart到Kustomize的无缝转换。
3. 健康检查与流量切换
部署完成后，执行健康检查脚本验证新环境状态：
# 检查绿环境健康状态
./kubernetes/kubectl_pods_important.sh -n blue-green-demo -l env=green
确认健康后，通过Ingress切换流量（以NGINX Ingress为例）：
# 修改Ingress路由指向绿环境
yq eval '.spec.rules[0].http.paths[0].backend.service.name = "myapp-green"' -i ingress.yaml
kubectl apply -f ingress.yaml
项目中的kubernetes/kubectl_rollout_history_all_deployments.sh可追踪所有部署历史，便于审计和回滚。
4. 灰度验证与故障回滚
流量切换后，建议进行小流量验证。若发现问题，执行回滚脚本：
# 一键回滚流量到蓝环境
./kubernetes/kubectl_rollback.sh -n blue-green-demo -l env=blue
回滚操作会自动恢复Ingress配置并记录事件到monitoring/logs/目录，通过monitoring/prometheus.sh可查看部署相关指标。
自动化进阶：CI/CD流水线集成
将蓝绿部署流程集成到CI/CD管道，可实现完全自动化。以GitLab CI为例，在.gitlab-ci.yml中添加：
deploy_green:
script:
- ./kubernetes/kubectl_apply.sh -f manifests/green/
- ./kubernetes/kubectl_wait_ready.sh -n blue-green-demo -l env=green
only:
- main
switch_traffic:
script:
- ./kubernetes/switch_ingress.sh green
when: manual
项目提供的.gitlab-ci.yml模板包含完整的部署阶段定义，可直接参考使用。
避坑指南：常见问题与解决方案
- 资源冲突：多团队并行部署时，使用kubernetes/kubectl_locks.sh实现分布式锁
- 状态同步：数据库迁移需配合database/migrate.sh实现双写一致性
- 监控盲区：部署过程监控可集成monitoring/prometheus_docker.sh，关键指标实时可视化
总结与展望
本文介绍的蓝绿部署方案基于DevOps-Bash-tools的以下核心优势：
- 无侵入性：无需修改应用代码，通过基础设施层实现
- 高度自动化：从环境准备到流量切换全程脚本化
- 可扩展性：支持多集群、多区域部署架构
下一步，你可以探索：
- 结合aws/目录下的脚本实现云资源自动扩缩容
- 使用terraform/模块管理蓝绿环境的基础设施
- 集成ai/目录下的异常检测工具，实现部署风险预警
希望本文能帮助你构建更稳定、更可靠的部署流程。如果觉得有用，请收藏本项目并关注后续更新！部署相关脚本的完整文档可参考docs/deployment.md。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
