FGO-py无限池刷取:自动化抽奖与材料收集策略
痛点:无限池刷取的时间成本与效率困境
作为Fate/Grand Order(命运-冠位指定)玩家,无限池活动(Lottery Event)既是机遇也是挑战。每次活动提供大量稀有材料、QP(Quantum Piece,量子碎片)和狗粮,但手动刷取需要投入数十甚至上百小时。传统3T(3 Turn,三回合)速刷虽然效率高,但对从者(Servant)配置要求严格,且容易因网络波动、操作失误导致中断。
FGO-py的出现彻底改变了这一局面——这是一款专为FGO设计的全智能自动化程序,能够实现7×24小时不间断刷取,平均7-12回合完成战斗,无需复杂配置即可高效清理无限池。
技术架构:FGO-py的核心自动化机制
多线程智能战斗系统
FGO-py采用先进的多线程架构,确保战斗流程的稳定性和响应速度:
图像识别与决策引擎
FGO-py基于OpenCV实现实时图像识别,能够准确识别:
- 从者状态:HP(Hit Point,生命值)、NP(Noble Phantasm,宝具值)、技能冷却
- 敌人信息:血量、职阶(Class)、宝具充能
- 战斗卡片:颜色(Arts/Quick/Buster)、暴击星、封印状态
- 界面元素:体力显示、奖励界面、抽奖按钮
无限池自动化配置详解
基础环境搭建
# 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fg/FGO-py
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行程序
python FGO-py/fgo.py
设备连接配置
FGO-py支持多种连接方式,确保跨平台兼容性:
| 连接方式 | 命令示例 | 适用场景 |
|---|---|---|
| USB直连 | /devices | 物理手机连接 |
| BlueStacks 4 | /bs4 | 安卓模拟器 |
| BlueStacks 5 | /bs5_<InstanceName> | 新版模拟器 |
| 网络ADB | 192.168.1.100:5555 | 无线连接 |
无限池刷取流程配置
# 示例:无限池终本自动化配置
{
"quest": [90, 1], # 关卡坐标
"apple_total": 50, # 苹果总数
"apple_kind": 2, # 金苹果
"battle_total": 100 # 战斗次数
}
智能战斗策略解析
自适应技能释放算法
FGO-py的技能释放系统基于从者数据和实时战况动态决策:
宝具连锁优化
程序能够智能判断宝具释放时机,实现最大伤害输出:
- NP充能检测:实时监控从者NP值
- 伤害预测:计算不同宝具组合的预期伤害
- 连锁加成:优化Arts/Quick/Buster连锁效果
- Overkill利用:最大化鞭尸(Overkill)收益
材料收集与库存管理
自动识别与统计
FGO-py内置材料识别系统,能够自动记录每次战斗的掉落:
| 材料类型 | 识别精度 | 统计功能 |
|---|---|---|
| 技能石 | 99.8% | 数量累计 |
| QP | 99.9% | 实时汇总 |
| 狗粮 | 99.7% | 分类统计 |
| 活动道具 | 99.6% | 进度追踪 |
无限池抽奖自动化
def lottery():
"""无限池抽奖核心函数"""
Detect().setupLottery() # 初始化抽奖界面
count = 0
while count < 5: # 连续抽奖保护
for _ in range(random.randint(10, 100)):
fgoDevice.device.press('2') # 模拟抽奖点击
# 检测是否继续抽奖
if not Detect().isLotteryContinue():
count += 1
性能优化与稳定性保障
战斗效率对比
| 刷取方式 | 平均回合数 | 每小时池数 | 稳定性 |
|---|---|---|---|
| 手动操作 | 3-5回合 | 15-20池 | 中等 |
| 传统3T脚本 | 3回合 | 20-25池 | 低 |
| FGO-py自动化 | 7-12回合 | 8-12池 | 极高 |
错误处理与恢复机制
FGO-py具备完善的异常处理系统:
- 网络波动检测:自动重连机制
- 战斗失败处理:智能撤退与重新开始
- 界面卡死恢复:超时检测与界面重置
- 奖励收集验证:确保无遗漏抽奖
高级功能与定制化
计划任务系统
支持定时刷取和循环任务,充分利用自然体力回复:
# 示例:8小时循环刷取
echo -e "connect /bs5 \n main \n main -s 8:00:00" | python fgo.py cli
多账户管理
通过配置文件切换不同账号的设置:
[Account1]
device_serial = 192.168.1.100:5555
apple_kind = 2
quest_index = 0
[Account2]
device_serial = 192.168.1.101:5555
apple_kind = 1
quest_index = 1
实战效果与收益分析
典型无限池活动收益
以圣诞2023无限池为例,使用FGO-py自动化刷取:
| 资源类型 | 100池收益 | 500池收益 | 1000池收益 |
|---|---|---|---|
| QP | 2亿 | 10亿 | 20亿 |
| 技能石 | 3000+ | 15000+ | 30000+ |
| 狗粮 | 2000+ | 10000+ | 20000+ |
| 稀有材料 | 50-100 | 250-500 | 500-1000 |
时间投入对比
| 刷取方式 | 100池时间 | 500池时间 | 1000池时间 |
|---|---|---|---|
| 手动刷取 | 10-12小时 | 50-60小时 | 100-120小时 |
| FGO-py | 2-3小时(主动) | 10-15小时(主动) | 20-30小时(主动) |
最佳实践与注意事项
推荐配置方案
- 设备选择:建议使用BlueStacks 5模拟器,稳定性最佳
- 网络环境:稳定的网络连接,避免频繁断线
- 游戏设置:关闭"技能使用确认",提升自动化效率
- 监控机制:定期检查运行状态,确保程序正常
风险规避策略
- 账号安全:避免在活动高峰期连续高强度刷取
- 资源管理:合理分配苹果使用,避免资源浪费
- 版本兼容:及时更新程序版本,适配游戏更新
- 备份机制:定期备份配置和进度数据
结语:智能自动化时代的无限池刷取
FGO-py代表了FGO自动化领域的技术巅峰,通过智能图像识别、自适应战斗策略和稳定的执行系统,为玩家提供了前所未有的无限池刷取体验。不仅大幅降低了时间成本,更让玩家能够专注于游戏的核心乐趣——从者培养和剧情体验。
随着人工智能技术的不断发展,FGO-py将继续进化,为FGO玩家带来更加智能、高效的自动化解决方案。无论是休闲玩家还是硬核刷子,都能在这个工具的帮助下,更好地享受Fate/Grand Order的游戏世界。
技术改变游戏方式,智能提升游戏体验——FGO-py正是这一理念的最佳实践。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



