Lazy AI 聊天机器人服务使用教程

Lazy AI 聊天机器人服务使用教程

1. 项目目录结构及介绍

lazy/
├── .github/
│   └── ...
├── .gitignore
├── .snyk
├── LICENSE
├── README.md
├── code-of-conduct.md
├── contributing.md
├── index.js
├── package.json
└── yarn.lock

目录结构说明

• .github/: 包含GitHub相关配置文件，如Issue模板、PR模板等。
• .gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
• .snyk: Snyk安全扫描配置文件。
• LICENSE: 项目使用的开源许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明文档。
• code-of-conduct.md: 项目的行为准则。
• contributing.md: 项目贡献指南。
• index.js: 项目的启动文件。
• package.json: 项目的依赖配置文件。
• yarn.lock: Yarn包管理器的锁定文件，确保依赖版本一致性。

2. 项目启动文件介绍

index.js

index.js 是项目的启动文件，负责初始化和启动Lazy AI聊天机器人服务。以下是文件的主要内容和功能：

const Lazy = require('lazy-ai');

async function start() {
    const lazy = new Lazy();

    // 学习新短语
    await lazy.learn({ phrase: 'hello', category: 'greetings' });
    await lazy.learn({ phrase: 'hi', category: 'greetings' });
    await lazy.learn({ phrase: 'Hello there', category: 'greetings' });

    // 添加动作
    await lazy.addAction({ category: 'greetings', actions: 'http://localhost:3000/' });

    // 添加常规响应
    await lazy.addResponse({ category: 'greetings', response: 'Hi there' });

    // 查询
    await lazy.query({ phrase: "hello dude" });

    // 辅助函数
    await lazy.getResponses({ category: 'greetings' });
    await lazy.getCategories();
}

// 启动函数
start();

功能说明

• Lazy 类: 初始化Lazy AI聊天机器人实例。
• learn 方法: 学习新短语并分类。
• addAction 方法: 为特定分类添加动作。
• addResponse 方法: 为特定分类添加常规响应。
• query 方法: 查询短语并返回响应。
• getResponses 方法: 获取特定分类的所有响应。
• getCategories 方法: 获取所有分类。

3. 项目配置文件介绍

package.json

package.json 是Node.js项目的配置文件，包含项目的基本信息、依赖项、脚本等。以下是文件的主要内容：

{
  "name": "lazy",
  "version": "1.0.0",
  "description": "Lazy AI chatbot service",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "start": "node index.js",
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
  },
  "author": "cagataycali",
  "license": "MIT",
  "dependencies": {
    "lazy-ai": "^1.0.0"
  }
}

配置说明

• name: 项目名称。
• version: 项目版本号。
• description: 项目描述。
• main: 项目的入口文件，即启动文件。
• scripts: 定义项目的脚本命令，如启动命令 npm start。
• author: 项目作者。
• license: 项目使用的开源许可证。
• dependencies: 项目依赖的包及其版本。

通过以上配置，可以轻松启动和管理Lazy AI聊天机器人服务。