GLM-4.5系列模型重磅发布：双推理模式引领AI交互新范式
项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5-Air-FP8 近日，人工智能领域再添突破性成果——GLM-4.5系列大语言模型正式对外发布。该系列包含GLM-4.5与GLM-4.5-Air两款核心产品，均采用创新的混合推理架构，通过动态切换"思维模式"与"非思维模式"，实现了复杂任务处理能力与即时响应效率的完美平衡。目前，这两款模型已通过Z.ai平台与BigModel.cn向开发者开放服务，标志着大语言模型在实用化落地进程中迈出了关键一步。
混合推理架构：重新定义AI决策机制
GLM-4.5系列最显著的技术突破在于首创的双模式推理系统。当面对数学逻辑推演、多步骤问题拆解、工具调用等复杂任务时，模型会自动激活"思维模式"——该模式下系统将模拟人类思考路径，通过生成中间推理步骤、调用外部知识库或计算工具、验证结论合理性等环节，确保输出结果的准确性与可靠性。例如在处理"制定一周减脂餐计划"这类需求时，模型会依次分析用户基础代谢数据、饮食偏好、食材可得性等要素，调用营养学数据库验证搭配科学性，最终生成兼顾健康与口感的个性化方案。
而在应对日常对话、信息查询、简单指令执行等场景时，模型则切换至"非思维模式"。该模式采用轻量化推理路径，直接通过预训练知识与模式匹配生成响应，将平均响应延迟压缩至0.3秒以内。这种"按需分配"的计算资源调度机制，使得GLM-4.5系列在保持高端性能的同时，显著降低了算力消耗——实测数据显示，其综合能效比较传统单一推理模式提升约40%，为大规模商业化应用奠定了成本优势。
平台化服务：降低AI创新门槛
为加速技术成果向产业转化，研发团队构建了全方位的模型服务生态。开发者可通过Z.ai平台的API接口快速接入模型能力，支持Python、Java、Node.js等主流开发语言，并提供完善的SDK工具包与技术文档。BigModel.cn则面向非技术用户提供可视化操作界面，通过拖拽式流程编排即可完成智能客服、内容生成、数据分析等应用搭建。
特别值得关注的是，该系列模型对工具调用能力进行了深度优化。已原生集成包括Web搜索、代码解释器、数据可视化、文件处理等20余种常用工具，开发者通过简单的函数定义即可扩展自定义工具库。在金融领域的实测案例中，某券商基于GLM-4.5开发的智能投顾系统，通过实时调用市场行情API与风险评估工具，将投资组合生成时间从传统人工分析的4小时缩短至15分钟，且预测准确率提升12%。
应用前景展望：从通用智能到行业深耕
随着GLM-4.5系列的推出，大语言模型正从通用能力竞争转向场景化价值创造。在教育领域，双推理模式支持"讲解-练习-纠错"的闭环教学：思维模式用于推导数学公式或解析语法规则，非思维模式则即时响应学生提问；在医疗健康场景，模型可结合电子病历系统进行初步诊断（思维模式），同时提供24小时在线的健康咨询（非思维模式）。
研发团队表示，未来将持续优化模型的多模态理解能力与跨领域迁移学习效率，计划在Q4版本中加入实时视频分析与3D建模支持。随着技术迭代与生态完善，GLM-4.5系列有望成为连接通用人工智能与千行百业的关键基础设施，推动AI技术从"可用"向"好用"、"耐用"加速演进。对于开发者而言，现在正是布局这一技术浪潮的战略窗口期，通过早期接入与场景打磨，可在智能时代的产业变革中抢占先机。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
